机器视觉，指用机器代替人眼，来对目标进行测量和判断。机器视觉是人工智能正在快速发展的一个分支，通过成像、信号分析与处理、决策与执行三个关键环节，为制造生产中的自动检查、过程控制、机器人引导及生产中数据化预测与决策等，提供基于图像的自动检查和分析的技术及方法。在中国，机器视觉主要的应用方向为制造业。当前中国作为全球第一制造业大国，现已成为全球机器视觉增长最快的地区之一，国内机器视觉市场规模自2021 年起始终保持 27%左右的高速增长水平。预计未来三年，得益于宏观经济逐步回暖，下游行业恢复增长，产业结构升级等因素，中国机器视觉行业规模将进一步增长，从 2023 年的 375.4 亿元增长至 2025 年的 560.1 亿元。
赋能更多特殊领域的自动化升级。在一些不适合于人工作业的危险工作环境或人工视觉难以满足要求的场合，机器视觉可帮助企业打造“无人工厂”，提升生产的安全性和自动化程度。为工业 4.0 提供更多数字化支持。搭载 5G、边缘计算等技术，使海量数据更体系化、高效率生成与存储，与工业企业的生产执行系统 (MES) 等应用对接后可实现基于数据的预测、监督、生产、管理、决策
机器视觉技术是现代工业自动化和智能化的核心组成部分，它在2023年中国光伏行业的应用显著推动了产业升级。作为人工智能的一个重要分支，机器视觉系统利用成像设备捕获图像，然后通过复杂的信号处理和分析，实现对目标物体的精确检测和判断，替代人类视觉在复杂或危险环境中的工作。
在制造业，尤其是中国这个世界最大的制造业国家，机器视觉扮演着至关重要的角色。中国机器视觉市场规模的持续快速增长，自2021年起保持着约27%的年增长率，预示着这个行业在未来几年内仍有巨大的发展潜力。预计到2025年，市场规模将从2023年的375.4亿元人民币扩大到560.1亿元人民币，这得益于经济复苏、行业复苏以及产业结构的不断优化。
在光伏行业中，机器视觉系统的应用已经成为提高生产效率和质量的关键。这一技术被广泛应用于太阳能电池板制造的各个环节，如硅片生产、组件制造等，确保产品的一致性和无缺陷。例如，在硅片生产阶段，机器视觉可以精准检测硅片的厚度、尺寸、缺陷，提高材料利用率和产品质量。
随着5G通信技术和边缘计算的融入，机器视觉系统能实时处理大量数据，实现更高层次的集成与智能决策。这些数据与制造执行系统(MES)等生产管理系统对接，能够提供基于数据分析的预测、监控、生产和管理决策，助力企业实现工业4.0的数字化转型。
此外，机器视觉在不适合人力作业或对视觉要求极高的环境下，如高温、高辐射等光伏生产设备中，有助于构建无人化的生产线，增强生产的安全性和自动化程度。通过这些技术，企业不仅可以降低运营成本，还能提升整体竞争力，适应日益激烈的市场竞争。
机器视觉技术在2023年中国光伏行业的应用不仅促进了生产效率的提升，而且推动了整个产业链的创新和升级。随着技术的不断发展和完善，我们有理由相信机器视觉将在未来的智能制造中发挥更加重要的作用。
