ACM之字符串模板

ACM 之字符串模板 ACM 竞赛中常用的字符串类型数据结构模板是指一组预先设计好的函数和算法，用于解决字符串相关的问题。这些模板涵盖了字符串匹配、字符串搜索、子串出现次数统计等多种操作。 在 ACM 竞赛中，字符串类型数据结构模板的重要性不言而喻。它可以帮助选手快速解决字符串相关的问题，从而提高比赛的成绩。本文将详细介绍 ACM 中常用的字符串类型数据结构模板，包括 KMP 算法、拓展 KMP 算法等。 一、KMP 算法 KMP 算法（Knuth-Morris-Pratt Algorithm）是一种字符串匹配算法，用于查找主串中是否存在目标串。该算法的时间复杂度为 O(n+m)，其中 n 和 m 分别为主串和目标串的长度。 KMP 算法的基本思想是，通过预处理目标串，生成一个 next 数组，该数组记录了目标串的每个位置的最长前缀和最长后缀的长度。然后，通过比较主串和目标串，确定主串中是否存在目标串。 在本文提供的代码中，Get_Next 函数用于生成 next 数组，Index_KMP 函数用于查找主串中是否存在目标串，Count_KMP 函数用于统计目标串在主串中出现的次数。 二、拓展 KMP 算法 拓展 KMP 算法是 KMP 算法的延伸应用，它可以用来求解主串和目标串的每个后缀的最长公共前缀。该算法的时间复杂度也为 O(n+m)。 在拓展 KMP 算法中，我们首先生成一个 next 数组，然后通过比较主串和目标串，确定每个后缀的最长公共前缀。 拓展 KMP 算法的应用场景非常广泛，例如字符串匹配、子串出现次数统计等。 三、总结 ACM 竞赛中常用的字符串类型数据结构模板非常重要，它可以帮助选手快速解决字符串相关的问题。KMP 算法和拓展 KMP 算法是其中两个最重要的组成部分，它们可以帮助我们快速解决字符串匹配、子串出现次数统计等问题。 因此，在 ACM 竞赛中，掌握字符串类型数据结构模板非常重要，可以帮助选手提高比赛的成绩。