【驾驶域计算平台全面解析-从软件到芯片】
随着智能驾驶技术的快速发展,对车载计算能力的需求呈现爆发式增长。驾驶域计算平台作为智能驾驶的核心组成部分,其性能直接影响着自动驾驶等级的提升。每一级别的晋升,都需要计算能力相应地提高一个数量级。这主要是因为随着自动驾驶等级的提升,车辆需要配备更多种类和数量的传感器,如摄像头、雷达等,以实现更高级别的环境感知和决策。
驾驶域计算平台的软件架构非常复杂,包括系统软件、功能软件和应用软件三个主要部分。系统软件涵盖基础板支持包(BSP)、虚拟机监视器(Hypervisor)、操作系统内核以及中间件等,它们构成了计算平台的基础框架。功能软件则主要涉及到自动驾驶的共性功能模块,而应用软件则包含具体场景的算法和数据地图等功能。
在智能驾驶领域,软件生态的开放性和第三方软件开发商的高效协作对于降低成本和推动技术创新至关重要。开放的生态系统可以吸引更多的参与者,如传感器制造商和软件开发商,加速新技术的成熟和商业化。同时,产业链上的分工合作可以提高生产效率,降低整体成本,从而有利于市场份额的扩大。
尽管驾驶域计算平台是相对较新的领域,但具备车规级开发经验的企业,尤其是那些掌握核心技术知识(know-how)的企业,将在竞争中占据优势。系统软件和功能软件的开发具有较高的技术门槛,特别是系统软件。因此,在各大OEM致力于发展高级智能汽车的背景下,具有相关积累的企业更有可能在行业中取得先发优势,并通过建立健康的生态系统形成正向发展循环。
在投资方面,报告建议关注中科创达和德赛西威。中科创达因与高通在驾驶域平台业务的合作而有望受益,而德赛西威已经基于英伟达Xavier芯片的域控制器实现了量产上车。
然而,这个领域也面临着一定的风险,例如国内汽车销量的波动可能影响相关公司业务,域控制器等新产品推广可能不及预期,而且ADAS等产品的技术路线也可能发生变化。此外,非传统汽车产业链厂商的进入可能会对行业格局造成扰动。
总的来说,驾驶域计算平台是智能驾驶的关键,其发展趋势将受到软件生态、技术创新、市场竞争和行业合作等多重因素的影响。投资者应密切关注这些动态,以便在市场中寻找有价值的机遇。