Python之高级教程

Python 高级教程

一、面向对象

Python 从设计之初就已经是一门面向对象的语言，正因为如此，在 Python 中创建一个类和

对象是很容易的。本章节我们将详细介绍 Python 的面向对象编程。

如果你以前没有接触过面向对象的编程语言，那你可能需要先了解一些面向对象语言的一些

基本特征，在头脑里头形成一个基本的面向对象的概念，这样有助于你更容易的学习 Python

的面向对象编程。

接下来我们先来简单的了解下面向对象的一些基本特征。

面向对象技术简介

法的覆盖（override），也称为方法的重写。

� 局部变量：定义在方法中的变量，只作用于当前实例的类。

� 实例变量：在类的声明中，属性是用变量来表示的。这种变量就称为实例变量，是在类声明

的内部但是在类的其他成员方法之外声明的。

� 继承：即一个派生类（derived class）继承基类（base class）的字段和方法。继承也允许

把一个派生类的对象作为一个基类对象对待。例如，有这样一个设计：一个 Dog 类型的对象派生

自 Animal 类，这是模拟"是一个（is-a）"关系（例图，Dog 是一个 Animal）。

� 实例化：创建一个类的实例，类的具体对象。

� 方法：类中定义的函数。

� 对象：通过类定义的数据结构实例。对象包括两个数据成员（类变量和实例变量）和方法。

class_suite 由类成员，方法，数据属性组成。

实例

以下是一个简单的 Python 类的例子:

实例

#!/usr/bin/python # -*- coding: UTF-8 -*- class Employee: '所有员工的基类' empCount =

empCount 变量是一个类变量，它的值将在这个类的所有实例之间共享。你可以在内部类或外部类使

self 代表类的实例，self 在定义类的方法时是必须有的，虽然在调用时不必传入相应的参数。

self 代表类的实例，而非类

类的方法与普通的函数只有一个特别的区别——它们必须有一个额外的第一个参数名称, 按照惯例

它的名称是 self。

以上实例执行结果为：

__main__.Test

从执行结果可以很明显的看出，self 代表的是类的实例，代表当前对象的地址，而 self.__class__

<__main__.Test instance at 0x10d066878>

__main__.Test

创建实例对象

实例化类其他编程语言中一般用关键字 new，但是在 Python 中并没有这个关键字，类的实例化类

似函数调用方式。

以下使用类的名称 Employee 来实例化，并通过 __init__ 方法接收参数。

"创建 Employee 类的第一个对象"

emp1 = Employee("Zara", 2000)"创建 Employee 类的第二个对象"

emp2 = Employee("Manni", 5000)

访问属性

执行以上代码输出结果如下：

Name : Zara ,Salary: 2000Name : Manni ,Salary: 5000Total Employee 2

你可以添加，删除，修改类的属性，如下所示：

emp1.age = 7 # 添加一个 'age' 属性

hasattr(emp1, 'age') # 如果存在 'age' 属性返回 True。 getattr(emp1, 'age') # 返回 '

age' 属性的值 setattr(emp1, 'age', 8) # 添加属性 'age' 值为 8 delattr(emp1, 'age') # 删

除属性 'age'

Python 内置类属性

� __dict__ : 类的属性（包含一个字典，由类的数据属性组成）

� __doc__ :类的文档字符串

� __name__: 类名

� __module__: 类定义所在的模块（类的全名是'__main__.className'，如果类位于一个导入

模块 mymod 中，那么 className.__module__ 等于 mymod）

� __bases__ : 类的所有父类构成元素（包含了一个由所有父类组成的元组）

print "Employee.__module__:", Employee.__module__ print "Employee.__bases__:", Em

执行以上代码输出结果如下：

'displayCount': <function displayCount at 0x10a939c80>, 'empCount': 0,

'displayEmployee': <function displayEmployee at 0x10a93caa0>, '__doc__':

'\xe6\x89\x80\xe6\x9c\x89\xe5\x91\x98\xe5\xb7\xa5\xe7\x9a\x84\xe5\x9f\xba\xe7\xb1\x

bb', '__init__': <function __init__ at 0x10a939578>}

python 对象销毁(垃圾回收)

Python 使用了引用计数这一简单技术来跟踪和回收垃圾。

在 Python 内部记录着所有使用中的对象各有多少引用。

一个内部跟踪变量，称为一个引用计数器。

当对象被创建时， 就创建了一个引用计数， 当这个对象不再需要时， 也就是说， 这个对象的引

用计数变为 0 时， 它被垃圾回收。但是回收不是"立即"的， 由解释器在适当的时机，将垃圾对象占

c[0] = -1 # 减少引用 <40> 的计数

垃圾回收机制不仅针对引用计数为 0 的对象，同样也可以处理循环引用的情况。循环引用指的是，两

个对象相互引用，但是没有其他变量引用他们。这种情况下，仅使用引用计数是不够的。Python 的

垃圾收集器实际上是一个引用计数器和一个循环垃圾收集器。作为引用计数的补充， 垃圾收集器也