深度学习入门包含【使用DNN、预测函数等】

深度学习是机器学习的一个子领域，它主要关注构建和训练深度神经网络，用于从数据中提取和生成有用的特征。以下是几个深度学习入门相关的资源，它们可以帮助你了解深度学习的基本概念、工具、算法和应用。 深度学习课程： 吴恩达的深度学习课程（中文）：此课程由Coursera平台提供，是深度学习的入门经典之一。它涵盖了深度学习的基础知识、各种神经网络层和架构的详细介绍，以及一些深度学习的应用案例。 斯坦福大学的深度学习课程（英文）：此课程由斯坦福大学提供，涵盖了深度学习的各个方面，包括基础知识、各种神经网络模型、优化算法等内容。此外，还包含了大量的编程练习和作业。 深度学习编程实践平台： TensorFlow：TensorFlow是Google开发的机器学习库，也是目前最流行的深度学习框架之一。它提供了丰富的工具和API，用于构建和训练各种深度神经网络模型。 PyTorch：PyTorch是由Facebook开发的动态图深度学习框架。它具有简单易用的API和强大的功能，可以快速构建和训练各种深度神经网络模型。