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么时候适合使用? Redis 集群方案适合在以下场景使用: 1. 数据分片:如果数据量过大,单台服务器无法承载,可以使用集群来分散数据,提高系统的可扩展性和容错性。 2. 高可用性需求:Redis 集群提供了主从复制和故障转移功能,当某个节点出现问题时,可以自动切换到其他节点,确保服务不中断。 3. 数据备份:通过集群,可以实现数据的多副本,增加数据安全性,防止单点故障导致数据丢失。 4. 并发访问:在高并发场景下,Redis 集群可以通过多节点分散请求,提高系统吞吐量。 5. 多数据中心:在跨地域部署或需要实现多地冗余的情况下,Redis 集群可以提供灵活的数据分布和复制策略。 6. 不同业务需求:不同的业务可能对数据一致性、可用性有不同的要求,Redis 集群可以根据不同业务特点选择合适的解决方案。 总结一下,Redis 是一个高性能的内存数据库,常用于缓存和消息队列等场景。它支持多种数据结构,如 String、List、Set、Sorted Set 和 Hashes,这些特性使其在功能上超越了 memcached。Redis 的主要消耗是内存资源,并提供了数据淘汰策略来应对内存限制。Redis 不支持 Windows 版本主要是因为 Linux 环境下的稳定性考虑。字符串类型的最大值为 512MB。Redis 把所有数据存储在内存中以保证速度,但这也限制了其数据量。Redis 集群方案如 Codis、Redis Cluster 和自定义实现等,可以解决数据分片、高可用性等问题,适用于大规模、高并发的应用场景。
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1、什么是 Redis?简述它的优缺点?
Redis 的全称是:Remote Dictionary.Server,本质上是一个 Key-Value 类型的内存数据库,很像
memcached,整个数据库统统加载在内存当中进行操作,定期通过异步操作把数据库数据 flush 到硬盘
上进行保存。
因为是纯内存操作,Redis 的性能非常出色,每秒可以处理超过 10 万次读写操作,是已知性能最快的
Key-Value DB。
Redis 的出色之处不仅仅是性能,Redis 最大的魅力是支持保存多种数据结构,此外单个 value 的最大限
制是 1GB,不像 memcached 只能保存 1MB 的数据,因此 Redis 可以用来实现很多有用的功能。
比方说用他的 List 来做 FIFO 双向链表,实现一个轻量级的高性 能消息队列服务,用他的 Set 可以做高
性能的 tag 系统等等。
另外 Redis 也可以对存入的 Key-Value 设置 expire 时间,因此也可以被当作一 个功能加强版的
memcached 来用。 Redis 的主要缺点是数据库容量受到物理内存的限制,不能用作海量数据的高性能
读写,因此 Redis 适合的场景主要局限在较小数据量的高性能操作和运算上。
2、Redis 与 memcached 相比有哪些优势?
1.memcached 所有的值均是简单的字符串,redis 作为其替代者,支持更为丰富的数据类型
2.redis 的速度比 memcached 快很多 redis 的速度比 memcached 快很多
3.redis 可以持久化其数据 redis 可以持久化其数据
3、Redis 支持哪几种数据类型?
String、List、Set、Sorted Set、hashes
4、Redis 主要消耗什么物理资源?
内存。
5、Redis 有哪几种数据淘汰策略?
1.noeviction:返回错误当内存限制达到,并且客户端尝试执行会让更多内存被使用的命令。
2.allkeys-lru: 尝试回收最少使用的键(LRU),使得新添加的数据有空间存放。
3.volatile-lru: 尝试回收最少使用的键(LRU),但仅限于在过期集合的键,使得新添加的数据有空间存
放。
4.allkeys-random: 回收随机的键使得新添加的数据有空间存放。
5.volatile-random: 回收随机的键使得新添加的数据有空间存放,但仅限于在过期集合的键。
6.volatile-ttl: 回收在过期集合的键,并且优先回收存活时间(TTL)较短的键,使得新添加的数据有空间
存放。
6、Redis 官方为什么不提供 Windows 版本?
因为目前 Linux 版本已经相当稳定,而且用户量很大,无需开发 windows 版本,反而会带来兼容性等问
题。
7、一个字符串类型的值能存储最大容量是多少?
512M
8、为什么 Redis 需要把所有数据放到内存中?
Redis 为了达到最快的读写速度将数据都读到内存中,并通过异步的方式将数据写入磁盘。
所以 redis 具有快速和数据持久化的特征,如果不将数据放在内存中,磁盘 I/O 速度为严重影响 redis 的
性能。
在内存越来越便宜的今天,redis 将会越来越受欢迎, 如果设置了最大使用的内存,则数据已有记录数达
到内存限值后不能继续插入新值。
9、Redis 集群方案应该怎么做?都有哪些方案?
1.codis
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