根据提供的文件内容，我们可以提取和分析如下知识点：
1. 2021年天津地区销售主管岗位薪酬水平报告
这份报告关注的是2021年天津地区销售主管的薪酬情况，提供了详尽的数据分析结果。通过对大量薪酬数据的分析，该报告旨在为企业提供薪酬标准的制定提供可靠的参考依据。
2. 行业薪酬分析大数据系统
报告中提到一个系统，该系统每年收集和分析超过3000万条薪酬数据，涉及200个行业，覆盖180多个城市和地区。这一大数据系统为薪酬报告的编制提供了坚实的数据支持，并帮助企业及时调整薪酬策略。
3. 各类企业类型薪酬对比
报告详细列出了不同企业类型（如外商独资企业、合资企业、本地私营企业、国有企业）中销售主管岗位的薪酬情况，提供了P25（25%分位数）、P50（中位数）、P75（75%分位数）、P90（90%分位数）等关键统计数据。这些数据对于分析不同企业所有制下的薪酬差异具有重要参考价值。
4. 不同部门岗位薪酬水平概览
内容中提到了业务拓展、通讯技术、人力资源、行政、采购、物流等多个部门的薪酬水平，以及它们在报告中的起始页码。这些信息表明报告对于不同部门岗位薪酬水平有全面的覆盖，涉及业务、技术、管理、服务等多个职能领域。
5. 报告包含838个地区薪酬调研数据
报告不仅是针对天津地区，而是覆盖全国多个地区，为不同地区的企业提供薪酬管理的参考资料。
6. 职业方向与薪酬水平
内容中列出了多个职业方向代码及其对应的薪酬水平起始页码，这些信息有助于读者快速定位报告中特定岗位的薪酬数据，更精确地理解相关岗位的薪资情况。
7. 技术和专业服务领域的薪酬情况
报告不仅包括传统销售、管理、行政等岗位，还涉及了网络技术、编辑发行、销售管理、商务拓展、IC设计、产品研发、设备工程、生物制药、设计创意、信息技术等多个技术及专业服务领域的薪酬数据。
8. 报告的编制背景和目的
报告的背景在于行业薪酬大数据系统的持续分析积累，而其目的则在于为企业的薪酬决策提供科学、精准的数据支持，帮助企业建立符合市场水平的薪酬标准。
9. 报告内容的组织结构
报告的组织结构遵循了按照不同岗位类别分页展示薪酬数据的逻辑，使得阅读者能够快速找到自己感兴趣的岗位类别，并对比不同企业类型或地区间的薪酬差异。
10. 技术原因导致的文字识别错误
内容提到因OCR扫描技术原因，可能会有文字识别错误或漏识别的情况。这说明在处理和解读报告时需要对可能出现的偏差保持警觉，必要时需要结合其他信息源以确保数据的准确性。
报告虽然没有完整地呈现出来，但通过现有的内容片段，我们能大致了解其内容结构及所含的知识点。这些信息对于企业人力资源管理、薪酬制度设计以及个人职业规划均具有实际应用价值。
