根据给定文件的标题、描述以及部分内容，我们可以提炼出以下IT知识和数据分析知识点。
从标题和描述来看，文件是一份关于2021年上海地区外贸主管岗位薪酬水平的报告。报告基于大数据系统处理过的大量薪酬数据，这些数据来源于全国200个行业，涉及180多个城市和地区，每年处理超过3000万条薪酬数据记录。这体现了数据分析在薪酬调研中的重要性，强调了使用大数据进行薪酬分析的必要性。数据分析可以帮助企业制定更准确的薪酬标准，并且作为可靠的参考依据，帮助企业管理层进行薪酬决策。
通过报告内容，我们可以了解到上海地区外贸主管岗位的薪酬水平分布，例如P25、P50、P75、P90等百分位数，以及外商独资企业、合资企业、民营企业和国有企业之间的薪酬差异。这些数据说明了不同类型企业在薪酬水平上的不同表现，以及企业类型对外贸主管岗位薪酬水平的影响。
报告内容还提到了全国各地区常用岗位薪酬水平的介绍，这暗示着薪酬水平在不同地区之间可能有显著的差异。例如，在外贸主管岗位上，上海作为一个重要的经济中心，其薪酬水平可能与全国其他城市或地区有较大差异。这为从事外贸相关工作的个人提供了重要的职业规划参考，对于企业而言，则有助于制定合理的人才吸引和保留策略。
报告中的职业代码和职业方向起始页码部分，虽然由于OCR技术原因可能有误读或漏读，但还是能推断出职业代码对应着不同的部门或者职能，而每个职业代码后所带的页码则可能是该岗位薪酬水平在报告中的具体位置。这种分类方式有助于读者快速定位和参考特定职位的薪酬数据。
从报告提到的岗位列表来看，岗位分类非常广泛，覆盖了从销售、技术支持、人力资源到研发等多个领域，说明这份报告不仅仅局限于外贸主管岗位，而是提供了一个更全面的薪酬水平调研。这对于那些从事多个不同领域工作的人士来说，是一个非常有帮助的参考资料。
综合以上内容，这份报告不仅反映了上海地区外贸主管岗位的薪酬水平，也展示了大数据在薪酬调研中的应用，并且为我们提供了分析和理解不同岗位、不同地区、不同类型企业薪酬差异的方法。通过这些数据和分析，能够帮助企业在人才招聘和管理中更加理性和科学地制定薪酬策略，同时为个人职业规划提供有益的指导。
