百度发文，pp-LCnet网络，pp-PicoDet算法，pp-shitu应用

百度发文，PP-LCNet网络，PP-PicoDet算法，PP-ShiTu应用 本文中，我们讨论了PP-LCNet网络、PP-PicoDet算法和PP-ShiTu应用的相关知识点。 一、PP-LCNet网络 PP-LCNet是一种针对CPU设备及加速库MKLDNN定制的骨干网络。它可以在不增加推理时间的情况下提高网络准确性。通过改进，PP-LCNet在相同的分类推理时间下，准确率可以大大超过以前的网络结构。 PP-LCNet的主要贡献是网络整体结构虚线框代表可选模块。茎部分使用标准的3×3卷积。DepthSepConv表示深度方向可分离卷积，DW表示深度方向卷积，PW表示点方向卷积，GAP表示全局平均池。选用结构尽可能精简、速度尽可能快的block组成BaseNet，与MobileNetV1类似提高模型的能力。 二、PP-PicoDet算法 PP-PicoDet是一种轻量型实时目标检测模型。它可以在移动设备上实现快速推理。PP-PicoDet的主要贡献是提出了几种设计轻量级CNN的通用规则，在CPU设备上构建CNN提供了新的思路。 三、PP-ShiTu应用 PP-ShiTu是一个通用图像识别系统。它可以实现目标检测、图像分类、度量学习、图像检索等技术。PP-ShiTu的主要贡献是提供了一个完整的图像识别系统，可以在各种应用场景下使用。 四、计算机视觉技术 计算机视觉是指使用计算机来处理和分析图像的技术。它包括目标检测、图像分类、度量学习、图像检索等技术。计算机视觉技术可以应用于各个领域，如自动驾驶、医疗、机器人等。 五、神经架构搜索(NAS) 神经架构搜索（NAS）是指使用机器学习算法来搜索神经网络架构的技术。它可以自动地搜索出最优的神经网络架构，以提高模型的准确率和速度。 六、模型优化技术 模型优化技术是指使用机器学习算法来优化模型参数的技术。它可以提高模型的准确率和速度。模型优化技术可以应用于各个领域，如图像分类、目标检测、自然语言处理等。 七、激活函数 激活函数是指在神经网络中使用的函数，以增强模型的表达能力。常见的激活函数有ReLU、Sigmoid、Tanh等。HSwish是一种新的激活函数，它具有非线性、可微性、计算简单、非饱和性、单调性、值域有限、恒等变换、参数少、归一化等特点。 八、SE模块 SE模块是一种用于提高模型精度的技术。它可以通过对通道权重进行调整，以提高模型的准确率。SE模块可以应用于各种神经网络模型中。 九、NAS的研究问题 NAS的研究问题可以总体上分为三部分：构建搜索空间、优化算法以及模型评估。NAS的主要挑战是如何有效地搜索出最优的神经网络架构，以提高模型的准确率和速度。