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基于双摄像头的立体双目测距算法.rar
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基于C++的双摄像头的立体双目测距算法。可以实现对物体目标的捕捉 。
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基于双摄像头的立体双目测距算法
基于双摄像头的立体双目测距算法，基于directshow获取双摄像头图像，再进行测距处理等
机器人双目测距算法研究.pdf
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VS2017+OpenCV3.3基于SGBM算法的双目立体视觉、双目测距（双目校正和立体匹配）(文档里包含了测试图片)
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完全python实现双目标定、测距
程序完全是由python3+opencv实现的，包括标定板图像采集，单目相机标定，双目相机标定，立体矫正，SGBM立体匹配，生成视差图像。测距并非采用opencv传统三维函数，通过记录实验数据，对实验数据进行多项式拟合，通过拟合函数进行测距，精度在有效范围内可达3mm，有效范围由摄像头距离决定。
用两个摄像头实现双目标定，双目测距级求深度（基于opencv2.4.9，不需要扩展库）
实现效果：http://v.youku.com/v_show/id_XMTU2Mzk0NjU3Ng==.html 但是 这个工程代码是视频中代码的修改版 修改内容：屏蔽了用cvblobslib实现的功能，但是主要功能标定以及测距都可以实现，而且不用安装那反人类的cvblobslib扩展库。 实现环境： 1，两个普通摄像头 2.opencv2.4.9 3.windows10 4.vs2013
python从双目视觉图片提取深度信息
从双目视觉图片，左右双摄得到的图像，来获取图片的深度信息。从而用于构建3d图片。
基于FPGA实时处理的双目测距系统.7z
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基于opencv的双目测距（代码+文章）
文章名称：3-D Point Cloud Generation from Rigid and Flexible Stereo Vision Systems 文章（英文）详细讲解了双目视觉的一些基本原理，已经如何使用两个普通的网络摄像头来实现双目视觉，以及如何根据两个摄像头来计算物体深度信息。 代码为文章中附带的代码 仅供参考学习
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opencv自带的SGBM算法，简单实现双目测距功能，可以使用自己标定的双目相机参数
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双目摄像头测距代码.py
最近搞摄像头项目，顺便扩展学习python+opencv的图片处理和视频处理。该代码实现了双目摄像头的调用，代码运行稳定没有错误。 最近搞摄像头项目，顺便扩展学习python+opencv的图片处理和视频处理。该代码实现了双目摄像头的调用，代码运行稳定没有错误。
使用opencv与两个摄像头实现双目标定与测距
实现效果：http://v.youku.com/v_show/id_XMTU2Mzk0NjU3Ng==.html 如何在你的电脑上运行这个程序？ 1，它需要cvblobslib这一个opencv的扩展库来实现检测物体与给物体画框的功能，具体安装信息请见： http://dsynflo.blogspot.com/2010/02/cvblobskib-with-opencv-installation
binocular_opencv双目测距_双目测距_
实现双目测距功能，需要python环境，安装OpenCV，自行标定
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Python+OpenCV+OpenPose实现人体姿态估计（人体关键点检测）代码说明参见：https://blog.csdn.net/m0_38106923/article/details/89416514
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