### 大数据提供无限处理能力
大数据时代为电力行业带来的不仅仅是数据量的增长，更是一种处理能力和分析能力的飞跃。在配电网络中，大量来自不同业务系统的数据需要被采集、存储、分析和处理。大数据技术能够提供强大的数据处理能力，满足实时数据处理的需求，并允许用户在海量数据中提取有价值的信息。这包括但不限于对于配电网状态的实时监控、故障诊断、预测维护以及对用户用电行为的深入分析。通过大数据的处理能力，电力系统的信息化、自动化和互动化水平得以提升，为智能配电的实现提供了技术保障。
### 配网IEC61968核心标准地位
IEC61968是一个电力行业标准，旨在为配电网管理系统(DMS)提供应用程序接口(API)，以便实现不同系统间的有效集成与通信。该标准定义了配电网业务流程中的数据交换模式和接口要求，确保了业务数据的一致性、完整性和实时性。在智能配电网中，IEC61968标准有助于确保数据和应用的分离，支持快速迭代和系统间的无缝连接，从而降低运维成本，提高配电网的运行效率和可靠性。
### 配网信息模型概念
配网信息模型是从信息的角度对配电网进行的描述，它作为联系各个电力元件的纽带，使得数据和业务逻辑得以融合。由于现实世界的复杂性，无法直接从现实世界中建立数据模型。因此，信息模型的建立专注于建模对象重要的、共性的性质，而将对象间不同的性质通过扩展通用模型框架来描述。这个信息模型成为数据库系统的核心和基础，为配网提供了结构化的数据管理和分析基础。
### 配网数据与应用分离设计实现
在配网中，数据和应用分离的设计实现是支撑业务系统集成和数据融合的重要前提。通过这一设计，可以确保数据源端的唯一性、统一维护，以及各业务应用对数据需求的全面支持。这样的设计还支持服务发布，即将模型数据、量测数据和消息通过接口服务的形式发布出去，实现模型数据的可视化展示和数据信息的共享化。数据与应用的分离，也意味着对数据的定义、语法和语义校验成为可能，为智能配电网的运行维护提供了标准化的流程。
### 智能配电-信息化、自动化、互动化
智能配电的发展目标是实现信息化、自动化和互动化。信息化涉及大量数据的采集、处理和分析，自动化体现在对配电网设备的自动控制和优化运行，而互动化则体现在系统与用户的双向互动和实时响应。通过大数据和IEC61968等国际标准的支撑，智能配电能够更加高效地实现这三个目标，为用户提供更优质的服务，并实现能源的高效利用和管理。
### 标准化组织IEC及智能电网核心技术标准
IEC（国际电工委员会）是制定电工领域国际标准的权威组织，其下的IEC-61970、IEC-61968、IEC-61850等标准是智能电网领域的重要技术标准。IEC-61970定义了能量管理系统(EMS)的应用程序接口(API)，而IEC-61968定义了配网管理系统接口标准(DMS)，这两个标准的制定旨在减少新应用程序的添加成本和时间，保护现有投资，并提高系统的整体效率。IEC-61850则专注于变电站自动化系统的网络通信平台。这些标准共同支撑起智能电网的信息化、自动化和互动化建设。
### 大数据与配网模型的结合
大数据技术与配网模型的结合，推动了电力系统在数据处理、信息共享和智能化运维方面的发展。例如，通过大数据分析可以更好地理解电力设备的运行状态，预测潜在的故障和问题。模型校验和数据校验过程的自动化，确保了配网模型的准确性和实时更新。此外，通过模型拼接功能，可以实现配网模型与主网模型、营销模型的动态拼接和调整，以适应不同业务场景和需求。这种技术的运用大大提高了配电网的运行效率和可靠性，促进了配电网的智能化。
以上知识点综合反映了大数据技术在智能配电领域的重要作用，以及IEC61968标准在实现配网信息模型中的核心地位。通过这些技术的运用和标准的遵循，电力系统能够实现更高效、更智能的运营与管理。
