Hadoop平台技术 Hadoop平台技术-课程简介.docx
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2022-07-12
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课 程 简 介
课程名称： 《Hadoop 平台技术 》
课程代码： R01921233
课程性质： 专业群核心课
适用对象： 大数据技术专业学生
建议学时： 64 课时
建议学分： 4 学分
先修要求： 《Java 程序设计 I》、《面向对象程序设计（Java）》、《Linux 基础》
后续课程： 《数据仓库 Hive》
教学方式： 线上+线下混合式教学
课程内容：
本课程内容包括大数据概述、Hadoop 概述、分布式文件存储系统 HDFS、分布式计算
框架 MapReduce、资源管理框架 Yarn、分布式数据库 HBase。
通过本课程的学习，能了解大数据基本涵盖内容；能对大数据以及 Hadoop 的诞生，
发展过程有一个初步的认识。重点介绍 Hadoop 平台的四大基础组件：HDFS、
MapReduce 、Yarn 和 HBase，讲解其原理、作用以及使用场景。通过本课程学习，为今后
更深入的学习和从事大数据相关工作打下良好的基础。
序号
内容模块名称
1
Hadoop 概述
2
分布式文件系统 HDFS
3
分布式计算框架 MapReduce
4
资源管理框架 Yarn
5
分布式数据库 HBase
教学目标：
1、知识目标
1． 掌握 Hadoop 的发展历史，以及应用场景，掌握 Hadoop 集群搭建；
2． 学会 HDFS 文件读写的过程，了解 HDFS 中存储文件的类型；
3． 掌握 Yarn 框架的原理；
4． 掌握 MapReduce 程序的运行过程，会开发简单的 MapReduce 程序；
5． 掌握安装和使用高性能分布式数据库 Hbase，学会其数据存储原理。
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