深度学习实战14(进阶版)-手写文字OCR识别，手写笔记也可以识别了

#模型导入 import paddlehub as hub ocr = hub.Module(name="chinese_ocr_db_crnn_server") import cv2 image_path = '123456.png' # 读取测试文件夹test.txt中的照片路径 np_images =[cv2.imread(image_path)] results = ocr.recognize_text( images=np_images, # 图片数据，ndarray.shape 为 [H, W, C]，BGR格式； use_gpu=False, # 是否使用 GPU；若使用GPU，请先设置CUDA_VISIBLE_DEVICES环境变量 output_dir='ocr_result', # 图片的保存路径，默认设为 ocr_result； visualization=True, # 是否将识别结果保存为图片文件； box_thresh=0.5, # 检测文本框置信度的阈值； text_thresh=0.5) # 识别中文文本置信度的阈值； for result in results: data = result['data'] save_path = result['save_path'] for infomation in data: print('text: ', infomation['text'], '\nconfidence: ', infomation['confidence'], '\ntext_box_position: ', infomation['text_box_position'])