Python PaddleOCR OCR 结构化识别的例子
Python PaddleOCR 是由百度研发的一个开源的光学字符识别（Optical Character
Recognition, OCR）工具包，它基于深度学习技术，设计用于解决各种场景下的文
字检测与识别问题。该库具有以下特点：
1. 广泛适用性：PaddleOCR 能够准确识别中文以及其他多种语言的文字，不
仅适用于常规印刷体文本，还针对身份证、名片、发票、运单等特殊场景进
行了优化，支持手写体识别。
2. 高性能模型：内置了多个预训练模型，包括文本检测（如 DBNet、PanNet
等）、文本识别（如 CRNN、Rosetta 等）模型，通过端到端的方式实现对
图像中的文字区域定位以及文字内容的识别。
3. 简单易用：提供了简洁的 API 接口，用户无需深入了解深度学习细节，即
可快速集成到自己的项目中。
4. 定制化服务：支持模型的训练和优化，用户可以根据自身需求对模型进行
微调，提高特定领域的识别精度。
5. 跨平台兼容：可在多种操作系统环境下运行，支持 Windows、Linux、
MacOS 等。
在使用 PaddleOCR 时，用户首先需要安装 Python 环境以及必要的依赖库，然后按
照官方指南安装 PaddlePaddle 深度学习框架和 PaddleOCR 库本身。之后，就可以
利用 PaddleOCR 提供的命令行工具或编写 Python 脚本调用 API 来完成文字识别
任务。
以下是一个关于如何从安装到运行 PaddleOCR 并使用其 PP-Structure 模块进行表
格和其他文字识别的详细过程：
1. 安装 PaddlePaddle 和 PaddleOCR
确保你的环境中已经安装了 Python，然后打开命令行执行以下命令安装
PaddlePaddle：
pip install paddlepaddle-gpu==2.2.2 #
如果你的环境支持
GPU
，否则去掉
'-
gpu'
接下来安装 PaddleOCR：
pip install paddleocr==2.4.1 #
可以查看最新版本并在命令中替换
2. 安装并使用 PP-Structure 模块
由于 PP-Structure 模块尚未整合进 PaddleOCR 主仓库，需要单独克隆并安装：
