实时计算：Apache Flink：Flink与Kafka集成实现事件驱动架构.docx

流，还能够提供低延迟的实时响应，满足各种实时数据处理的需求。

ment();

public String map(String value) throws Exception {

以下是一个使用 Flink 与 Kafka 实现事件驱动架构的 Python 代码示例：

DataTypes.FIELD("timestamp", DataTypes.TIMESTAMP(3))])))

我们对读取的数据进行了简单的处理（将名字转换为大写），最后配置了一个

2.1.4 配置 Flink

2.2.1 环境准备

这些配置分别指定了 Broker 的 ID，监听的地址和端口，以及 Zookeeper 的