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启发式搜索策略中的序列前向选择算法，其算法内容如下：所需要的特征集合先初始化为一个空集，每次向特征集合中增加一个特征，当最佳改进使特征集性能变坏或达到最大允许的特征个数时，算法认为所得到的特征集合即为最优特征子集，输出作为算法运行的结果。是一种自下而上的方法。