自组织竞争神经网络,自组织竞争神经网络预测matlab,matlab

%例2.17 创建自组织映射（SOM）网络，对P进行分类，并且绘制网络当前神经元的位置 P=[0.1 0.8 0.1 0.9;0.2 0.9 0.1 0.8]; net=newsom([0 1;0 1],[3,5]); % 创建二维的3*5的平面阵列，即竞争层 plotsom(net.layers{1}.positions);% 绘制自组织映射/绘制初始的神经元位置 figure; %进行训练 net.trainParam.epochs=10;%训练次数为10 net=train(net,P); plot(P(1,:),P(2,:),'.g','markersize',20); %绘制输入向量的点 hold on; plotsom(net.iw{1,1},net.layers{1}.distances);%绘制训练后的神经元的位置 hold off; figure; %训练前进行初始化 net=init(net); net.trainParam.epochs=25;%训练次数为25 net=train(net,P); plot(P(1,:),P(2,:),'.g','markersize',20); hold on; plotsom(net.iw{1,1},net.layers{1}.distances);%绘制训练后神经元位置 hold off;