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灰狼优化算法源代码,灰狼优化算法百科,matlab
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灰狼优化
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灰狼算法
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灰狼优化算法源代码,灰狼优化算法百科,matlab源码.rar
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灰狼优化算法源代码,灰狼优化算法百科,matlab源码.rar
灰狼优化算法源代码,灰狼优化算法百科,matlab源码.zip
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灰狼优化算法（GWO）matlab代码
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灰狼优化算法（GWO）matlab代码
灰狼优化算法python源代码，可直接运行
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5星 · 资源好评率100%
灰狼优化算法python源代码，可直接运行，关键部分注释清楚。适应度函数是sphere，GWO.py运行结果包括最优解和最佳适应度，以及进化曲线图像
灰狼优化算法优化SVM_MATLAB代码分享.zip
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3星 · 编辑精心推荐
灰狼优化算法优化SVM_MATLAB代码分享
灰狼算法优化支持向量机分类MATLAB代码
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灰狼算法优化支持向量机分类MATLAB代码，直接运行 数据集是EXCEL形式，可以换数据，操作简便。 代码使用中遇到问题，请在评论区留言。
灰狼优化算法+SVM支持向量机+手写体数字识别+matlab源代码
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灰狼优化算法优化SVM支持向量机后用于手写体数字识别+matlab源代码
灰狼优化算法python代码
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灰狼优化算法python代码
灰狼优化算法源代码.rar
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狼算法,一种新型群体智能优化算法，将改进的灰狼算法优化神经网络模型，提高收敛速度，避免陷入局部最优解(The grey wolf algorithm (GWO), which is inspired by the predatory behavior of the gray wolf group, ...
灰狼优化算法和粒子群优化算法比较
浏览：60
本资源包含灰狼优化算法（GWO）代码以及粒子群算法（PSO），主函数为使用灰狼优化和粒子群优化对不同函数进行寻优并将两种算法的比较结果绘图显示
灰狼优化算法实例/灰狼优化算法入门
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本资源为基于MATLAB的灰狼优化算法学习，为作者在学习过程中写的第一个灰狼优化算法的实例，本实例初始化一个单变量函数，然后求在取值区间的最小值。本资源共包括四个文件，其中main.m为主文件，将四个文件放在同一...
基于灰狼算法优化前馈神经网络实现数据分类附matlab代码.zip
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1.版本：matlab2019a，不会运行可私信 2.领域：【FNN分类】 3.内容：基于灰狼算法优化前馈神经网络实现数据分类附matlab代码.zip 4.适合人群：本科，硕士等教研学习使用
灰狼优化算法的程序matlab,灰狼优化算法百科,matlab
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灰狼优化算法的程序matlab
灰狼优化算法的程序matlab,灰狼优化算法百科,matlab源码.zip
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GWO_GWO-PSO_论文代码_灰狼算法_灰狼_灰狼优化_
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灰狼优化算法源代码，测试函数出图，原论文F1到F23。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。
【多目标优化求解】基于matlab灰狼优化算法求解多目标优化问题 【含Matlab源码 007期】.zip
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5星 · 资源好评率100%
完整代码，可直接运行
南京邮电大学数学实验MATLAB2023综合练习1参考
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因为有很多人来问我综合练习1怎么做，但是我没做过，所以这个仅供大家参考，欢迎大家交流指正！
Matlab2022b 下载
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5星 · 资源好评率100%
上传的是文本文件，里面记的是百度网盘的链接和提取码。是永久有效的请放心！链接里的文件是安装包以及对应的安装步骤，很快就能安好。 我基本都在线，有什么问题请随时评论，我会在看到后第一时间回复您
基于蚁群算法的二维路径规划(matlab实现)
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路径规划算法是指在有障碍物的工作环境中寻找一条从起点到终点的、无碰撞地绕过所有障碍物的运动路径。路径规划算法较多，大体上可分为全局路径规划算法和局部路径规划算法两类。其中，全局路径规划方法包括位形空间法、广义锥方法、顶点图像法、栅格划归法； 局部路径规划算法主要有人工势场法等。
南京邮电大学数学实验MATLAB2023
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这里没有综合实验一，请看我的另一个资源，我有写博客解释一些代码，欢迎大家交流指正！
电-气-热综合能源系统优化调度matlab代码
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热网，气网，电网简单混合系统的调度 数据来源和模型说明见“模型与数据”文件夹下的word和excel（林玲整理），参考文献在文件“模型与数据.docx”中以批注标示。 直接运行"HeatGasPowerCombination.m" 此外，请注意，该模型基于Matlab，Yalmip，求解器为Gurobi。 通过修改句子'ops = settings('solver'，'gurobi'中的参数'
A算法路径规划博文附件1.zip
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博文详细介绍用MATLAB实现基于A*算法的路径规划的附件1，里面包含了本系列第一和第二篇文章介绍内容的完整代码的matlab文件
基于智能优化算法的双层优化求解(matlab代码)
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除了数学规划方法之外，还可采用智能优化算法求解双层优化问题，一般在上层优化中采用智能优化算法，下层优化使用数学规划方法；也可以在上下层优化中都采用智能优化算法，这篇博客将进行详细介绍。算例依旧使用上面两篇博客中的线性双层优化问题，由于这个优化问题比较简单，我们采用最基础的粒子群算法进行求解。 资源包括三个部分： 1.基础粒子群算法的matlab代码 2.采用粒子群算法求解带约束的优化问题matl
基于蚁群算法的三维路径规划(matlab实现)
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三维路径规划指在已知三维地图中，规划出一条从出发点到目标点满足某项指标最优，并且避开了所有三维障碍物的三维最优路径。现有的路径规划算法中，大部分算法是在二维规划平面或准二维规划平面中进行路径规划。一般的三维路径规划算法具有计算过程复杂、信息存储量大、难以直接进行全局规划等问题。已有的三维路径规划算法主要包括A*算法、遗传算法、粒子群算法等，但是A*算法的计算量会随着维数的增加而急剧增加，遗传算
MATLAB基于遗传算法优化BP神经网络（GA-BP）的预测模型
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基于matlab建模，本模型是通过遗传算法优化BP神经网络进行预测，最后输出进化过程图、预测效果对比图、误差图和RMSE、MAE、MAPE、R2等评价指标。可以结合自己的数据集运行，需要修改的地方均备注了，适合新手入门，包括main.m、BpFunction.m、Objfun.m三个.m文件。 本文件代码是基于【每行一个样本，每列一个特征】，如果数据集以列为样本请注意转置！运行前需安装matlab
双层优化入门资料-基本原理和求解方法
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双层优化问题(Bilevel Programming Problems)，也被称为双层规划，最早由Stackelberg与1934年在经济学相关研究中提出，因此也被称为Stackelberg问题。双层规划问题一般具有层次性、独立性、冲突性、优先性和自主性等特点。 对于小规模线性双层优化问题，通过迭代也无法求出问题的解，实际我们要解决的问题一般都不会这么简单，通常规模比较大，或者模型中存在非线性，一
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lithops7
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