标题中的"FSK_fskmatlab_fsk_"指的是在MATLAB环境下实现的频移键控（Frequency Shift Keying，简称FSK）调制与解调技术。FSK是一种数字调制方法，它通过改变载波频率来表示数字信号。在这个项目中，"fskmatlab"标签表明了代码是用MATLAB语言编写的，而"fsk"标签则直接指出了FSK调制技术的主题。
MATLAB是一个强大的数学计算和数据分析环境，也常用于信号处理和通信系统的仿真。在这个模拟中，我们有两个主要的脚本文件："FSK.m"和"FSK2.m"。通常，这些脚本会包含FSK调制和解调的算法实现，可能包括以下几个关键步骤：
1. **信号生成**：需要生成二进制数据流，这通常是随机生成的一串0和1。这些二进制序列将作为FSK调制的基础。
2. **载波生成**：在FSK中，有两个不同的载波频率，分别对应0和1。一个载波频率通常称为“0”频率，另一个称为“1”频率。在MATLAB中，可以使用`sin`或`cos`函数生成正弦或余弦波形作为载波。
3. **调制过程**：根据二进制数据，选择相应的载波频率对基带信号进行调制。对于每个0或1，载波的频率会相应地切换到预设的0频率或1频率。
4. **滤波**：调制后的信号通常会通过一个低通滤波器，以去除高频成分，确保信号能在实际信道中传输。
5. **解调**：在接收端，FSK信号经过信道后可能受到噪声和失真的影响。解调器的目标是从噪声中恢复原始的二进制数据。这通常通过比较信号的瞬时频率与两个已知的参考频率来完成。
6. **判决**：根据信号最接近哪个参考频率，解调器做出0或1的判断。这可以通过比较函数或者相位检测器来实现。
7. **错误检测**：为了评估解调效果，可能会添加错误检测机制，如奇偶校验或CRC校验，以确定传输过程中是否有错误发生。
在"FSK.m"和"FSK2.m"这两个文件中，作者可能分别实现了基本的FSK调制解调和一种改进或扩展版本。例如，"FSK2.m"可能是加入了更复杂的信道模型、多符号同步解调或者采用了不同类型的滤波器。通过分析这两段代码，我们可以深入理解FSK的工作原理，以及如何在实际应用中实现它。
这个MATLAB项目为学习和理解FSK调制与解调提供了一个实践平台，同时也可以用于测试和优化通信系统性能。通过这样的模拟，我们可以更好地掌握数字通信的基础，这对于理解和设计其他数字调制技术，如PSK（Phase Shift Keying）和QAM（Quadrature Amplitude Modulation）也是非常有帮助的。
