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main_神经网络辛烷值测试代码_
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通过编写matlab神经网络代码来达到辛烷值测试的目的。
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main_辛烷值_back_辛烷值预测_BP神经网络_
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BP(back propagation)神经网络是1986年由Rumelhart和McClelland为首的科学家提出的概念,是一种按照误差逆向传播算法训练的多层前馈神经网络,是应用最广泛的神经网络,利用BP神经网络对辛烷值含量进行预测。
BP1.zip_BP_neural simulation_汽油辛烷值_神经网络_辛烷值
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通过利用BP神经网络来搭建网络仿真汽油的辛烷值
汽油辛烷值预测__BP_神经网络预测汽油辛烷值_BP神经网络_
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5星 · 资源好评率100%
主要是利用bp神经网络来预测汽油的辛烷值,结果表明仅含有一个隐层的神经网络可以很好地预测出汽油的辛烷值,很好,大家可以作为神经网络的小练习,帮助你认知什么是神经网络。
BP_pred_神经网络预测_matlab神经网络_辛烷值预测bp_数据预测_matlab神经网络.zip
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5星 · 资源好评率100%
BP_pred_神经网络预测_matlab神经网络_辛烷值预测bp_数据预测_matlab神经网络.zip
BP_pred_神经网络预测_matlab神经网络_辛烷值预测bp_数据预测_matlab神经网络_源码.zip
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BP_pred_神经网络预测_matlab神经网络_辛烷值预测bp_数据预测_matlab神经网络_源码.zip
spectra_data_神经网络_辛烷值_
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5星 · 资源好评率100%
通过编写matlab神经网络程序的方式实现辛烷值的测试。
matlab神经网络辛烷值测试
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matlab神经网络辛烷值测试
BP神经网络.zip_BP_BP神经网络_BP预测_辛烷值BP_辛烷值预测
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5星 · 资源好评率100%
BP神经网络 测试集辛烷值含量预测结果对比效果不错
_神经网络预测辛烷值预测bp_数据预测MATLAB
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5星 · 资源好评率100%
MATLAB实现了BP神经网络对汽油辛烷值的预测,将其分为训练样本S1和预测样本S2。最后,将预测结果和实际的可视化对比。
BP神经网络(辛烷值).rar
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matlab:基于BP神经网络的辛烷值测算模型代码 针对采集得到的60组汽油样品,利用傅里叶近红外变换光谱仪对其进行扫描,扫描范围为900~1700nm,扫描间隔为2nm,每个样品的光谱曲线共含401个波长点。样品的近红外光谱...
pca.zip_PCA辛烷值_pca_pca预测_辛烷值_辛烷值预测
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主成分分析实现代码,以测试集辛烷值含量预测结果对比为例,内附数据,代码,matlab实现
神经网络对汽油辛烷值进行预测
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网络上的神经网络对汽油辛烷值进行预测,个人进行了总结与修改并在Matlab上测试,通过训练spectra_data数据,然后测试,生成实际值与预测值对比,精确度较高,代码简单,适合初学者学习。
径向基函数辛烷值预测_RBFmatlab_RBF预测_神经网络matlab_matlab神经网络_网络预测_
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在matlab平台上实现RBF神经网络对辛烷值预测
【辛烷值预测】基于matlab径向基函数神经网络RBF神经网络辛烷值预测【含Matlab源码 177期】.zip
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5星 · 资源好评率100%
CSDN海神之光上传的全部代码均可运行,亲测可用,直接替换数据即可,适合小白; 1、代码压缩包内容 主函数:main_RBF.m; 数据; 调用函数:其他m文件;...辛烷值预测系列程序定制或科研合作方向:
Matlab神经网络及应用于近红外光谱的汽油辛烷值预测
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BP神经网络与RBF神经网络的MATLAB实现辛烷值的预测报告,并附有源代码
辛烷值预测_BP神经网络_Excel数据
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辛烷值预测_BP神经网络_Excel数据
neural-network-fit.zip_near-infrared_辛烷值_辛烷值预测
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有导师学习神经网络的回归拟合——基于近红外光谱的汽油辛烷值预测
南京邮电大学数学实验MATLAB2023综合练习1参考
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5星 · 资源好评率100%
因为有很多人来问我综合练习1怎么做,但是我没做过,所以这个仅供大家参考,欢迎大家交流指正!
Matlab2022b 下载
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5星 · 资源好评率100%
上传的是文本文件,里面记的是百度网盘的链接和提取码。是永久有效的请放心!链接里的文件是安装包以及对应的安装步骤,很快就能安好。 我基本都在线,有什么问题请随时评论,我会在看到后第一时间回复您
基于蚁群算法的二维路径规划(matlab实现)
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路径规划算法是指在有障碍物的工作环境中寻找一条从起点到终点的、无碰撞地绕过所有障碍物的运动路径。路径规划算法较多,大体上可分为全局路径规划算法和局部路径规划算法两类。其中,全局路径规划方法包括位形空间法、广义锥方法、顶点图像法、栅格划归法; 局部路径规划算法主要有人工势场法等。
南京邮电大学数学实验MATLAB2023
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这里没有综合实验一,请看我的另一个资源,我有写博客解释一些代码,欢迎大家交流指正!
电-气-热综合能源系统优化调度matlab代码
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热网,气网,电网简单混合系统的调度 数据来源和模型说明见“模型与数据”文件夹下的word和excel(林玲整理),参考文献在文件“模型与数据.docx”中以批注标示。 直接运行"HeatGasPowerCombination.m" 此外,请注意,该模型基于Matlab,Yalmip,求解器为Gurobi。 通过修改句子'ops = settings('solver','gurobi'中的参数'
A算法路径规划博文附件1.zip
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博文详细介绍用MATLAB实现基于A*算法的路径规划的附件1,里面包含了本系列第一和第二篇文章介绍内容的完整代码的matlab文件
基于智能优化算法的双层优化求解(matlab代码)
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除了数学规划方法之外,还可采用智能优化算法求解双层优化问题,一般在上层优化中采用智能优化算法,下层优化使用数学规划方法;也可以在上下层优化中都采用智能优化算法,这篇博客将进行详细介绍。算例依旧使用上面两篇博客中的线性双层优化问题,由于这个优化问题比较简单,我们采用最基础的粒子群算法进行求解。 资源包括三个部分: 1.基础粒子群算法的matlab代码 2.采用粒子群算法求解带约束的优化问题matl
基于蚁群算法的三维路径规划(matlab实现)
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三维路径规划指在已知三维地图中,规划出一条从出发点到目标点满足某项指标最优,并且避开了所有三维障碍物的三维最优路径。现有的路径规划算法中,大部分算法是在二维规划平面或准二维规划平面中进行路径规划。一般的三维路径规划算法具有计算过程复杂、信息存储量大、难以直接进行全局规划等问题。已有的三维路径规划算法主要包括A*算法、遗传算法、粒子群算法等,但是A*算法的计算量会随着维数的增加而急剧增加,遗传算
MATLAB基于遗传算法优化BP神经网络(GA-BP)的预测模型
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基于matlab建模,本模型是通过遗传算法优化BP神经网络进行预测,最后输出进化过程图、预测效果对比图、误差图和RMSE、MAE、MAPE、R2等评价指标。可以结合自己的数据集运行,需要修改的地方均备注了,适合新手入门,包括main.m、BpFunction.m、Objfun.m三个.m文件。 本文件代码是基于【每行一个样本,每列一个特征】,如果数据集以列为样本请注意转置!运行前需安装matlab
双层优化入门资料-基本原理和求解方法
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双层优化问题(Bilevel Programming Problems),也被称为双层规划,最早由Stackelberg与1934年在经济学相关研究中提出,因此也被称为Stackelberg问题。双层规划问题一般具有层次性、独立性、冲突性、优先性和自主性等特点。 对于小规模线性双层优化问题,通过迭代也无法求出问题的解,实际我们要解决的问题一般都不会这么简单,通常规模比较大,或者模型中存在非线性,一
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