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辛烷值预测_BP神经网络_Excel数据
辛烷值预测_BP神经网络_Excel数据
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辛烷值预测
BP神经网络
Excel数据
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辛烷值预测_BP神经网络_Excel数据
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predict
predict1(单预测)
cal.m
387B
神经网络1:辛烷值和光谱分析.xlsx
229KB
data_Octane.mat
169KB
code_Octane.m
2KB
贝叶斯(epoch=391).mat
256KB
predict2(双预测)
cal2.m
391B
神经网络2:辛烷值和光谱分析(进阶版).xlsx
231KB
data_Octane2.mat
168KB
代码计算的数据.mat
822KB
code_Octane2.m
3KB
LICENSE
1KB
README.md
231B
共 13 条
1
# BP-neural-network BP神经网络预测实例(matlab代码实现) 具体介绍可看博客:[BP神经网络预测实例(matlab代码,神经网络工具箱)](https://blog.csdn.net/qq_45550375/article/details/122955089)
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汽油辛烷值预测__BP_神经网络预测汽油辛烷值_BP神经网络_
浏览:132
5星 · 资源好评率100%
主要是利用bp神经网络来预测汽油的辛烷值,结果表明仅含有一个隐层的神经网络可以很好地预测出汽油的辛烷值,很好,大家可以作为神经网络的小练习,帮助你认知什么是神经网络。
_神经网络预测辛烷值预测bp_数据预测MATLAB
浏览:143
5星 · 资源好评率100%
MATLAB实现了BP神经网络对汽油辛烷值的预测,将其分为训练样本S1和预测样本S2。最后,将预测结果和实际的可视化对比。
BP_pred_神经网络预测_matlab神经网络_辛烷值预测bp_数据预测_matlab神经网络.zip
浏览:92
5星 · 资源好评率100%
BP_pred_神经网络预测_matlab神经网络_辛烷值预测bp_数据预测_matlab神经网络.zip
main_辛烷值_back_辛烷值预测_BP神经网络_
浏览:103
BP(back propagation)神经网络是1986年由Rumelhart和McClelland为首的科学家提出的概念,是一种按照误差逆向传播算法训练的多层前馈神经网络,是应用最广泛的神经网络,利用BP神经网络对辛烷值含量进行预测。
BP神经网络.zip_BP_BP神经网络_BP预测_辛烷值BP_辛烷值预测
浏览:122
5星 · 资源好评率100%
BP神经网络 测试集辛烷值含量预测结果对比效果不错
神经网络对汽油辛烷值进行预测
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网络上的神经网络对汽油辛烷值进行预测,个人进行了总结与修改并在Matlab上测试,通过训练spectra_data数据,然后测试,生成实际值与预测值对比,精确度较高,代码简单,适合初学者学习。
基于BP神经网络的辛烷值预测模型.pdf
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基于BP神经网络的辛烷值预测模型.pdf
基于BP神经网络对汽油辛烷值损失预测模型的构建.pdf
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基于图卷积神经网络汽油单体烃辛烷值的预测.pdf
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BP神经网络实现汽油辛烷值预测,《MATLAB源码+数据集》
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BP神经网络实现汽油辛烷值预测,《MATLAB源码+数据集》代码亲测可用,代码中一共提供了60个样本,其中50个样本作为训练,10个样本作为测试,代码都是经过调节的,可以更换自己想预测的相关数据,比如污水预测,车流量,预测未来成绩等等。
BP_pred_神经网络预测_matlab神经网络_辛烷值预测bp_数据预测_matlab神经网络_源码.zip
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BP_pred_神经网络预测_matlab神经网络_辛烷值预测bp_数据预测_matlab神经网络_源码.zip
径向基函数辛烷值预测_RBFmatlab_RBF预测_神经网络matlab_matlab神经网络_网络预测_
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在matlab平台上实现RBF神经网络对辛烷值预测
预测模型-神经网络预测辛烷值和光谱分析
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预测模型——神经网络预测辛烷值和光谱分析
BP神经网络(辛烷值).rar
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matlab:基于BP神经网络的辛烷值测算模型代码 针对采集得到的60组汽油样品,利用傅里叶近红外变换光谱仪对其进行扫描,扫描范围为900~1700nm,扫描间隔为2nm,每个样品的光谱曲线共含401个波长点。样品的近红外光谱曲线如图所示。同时,利用传统实验室检测方法测定其辛烷值含量。现要求利用BP神经网络建立汽油样品红外光谱及其辛烷值间的数学模型。
BP1.zip_BP_neural simulation_汽油辛烷值_神经网络_辛烷值
浏览:100
通过利用BP神经网络来搭建网络仿真汽油的辛烷值
Matlab神经网络及应用于近红外光谱的汽油辛烷值预测
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BP神经网络与RBF神经网络的MATLAB实现辛烷值的预测报告,并附有源代码
基于RBF神经网络实现对辛烷值预测附Matlab代码.zip
浏览:175
1.版本:matlab2019a,内含运行结果,不会运行可私信 2.领域:【预测模型-RBF预测】 3.内容:基于RBF神经网络实现对辛烷值预测附Matlab代码.zip 4.适合人群:本科,硕士等教研学习使用
BP神经网络创建和RBF神经网络基于近红外光谱的汽油辛烷值预测-源码
浏览:190
BP神经网络创建和RBF神经网络基于近红外光谱的汽油辛烷值预测_源码
pca.zip_PCA辛烷值_pca_pca预测_辛烷值_辛烷值预测
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主成分分析实现代码,以测试集辛烷值含量预测结果对比为例,内附数据,代码,matlab实现
有导师学习神经网络的回归拟合——基于近红外光谱的汽油辛烷值预测
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有导师学习神经网络的回归拟合——基于近红外光谱的汽油辛烷值预测
BP神经网络预测超详细
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基于BP神经网络,测试集辛烷值含量预测结果对比
bin_神经网络。bin_BP神经网络_
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实现BP神经网络的回归拟合,基于近红外光谱的汽油辛烷值含量预测结果对比
【辛烷值预测】基于matlab径向基函数神经网络RBF神经网络辛烷值预测【含Matlab源码 177期】.zip
浏览:49
5星 · 资源好评率100%
CSDN海神之光上传的全部代码均可运行,亲测可用,直接替换数据即可,适合小白; 1、代码压缩包内容 主函数:main_RBF.m; 数据; 调用函数:其他m文件;无需运行 运行结果效果图; 2、代码运行版本 Matlab 2019b;若运行有误,根据提示修改;若不会,可私信博主; 3、运行操作步骤 步骤一:将所有文件放到Matlab的当前文件夹中; 步骤二:双击打开除main_RBF.m的
基于近红外光谱的汽油辛烷值预测算法MATLAB仿真,对比BP神经网络和RBF神经网络,包含仿真操作录像,代码注释
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3.内容:基于近红外光谱的汽油辛烷值预测算法MATLAB仿真,对比BP神经网络和RBF神经网络。 % 创建网络 net = newff(P_train,T_train,9); % 设置训练参数 net.trainParam.epochs = 1000; net.trainParam.goal = 1e-3; ...
BPYUCE.rar_RBF误差曲线_、rbf预测_光谱 BP_光谱 神经网络_光谱数据 MATLAB
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分别用BP神经网络和RBF神经网络实现近红外光谱的汽油辛烷值预测,两种方法用相对误差以及决定系数进行性能评价,最后绘制图仿真曲线。有较为详细的注释,并有仿真数据
完整车牌号识别程序,可以识别车牌和颜色,可以集成到项目中 支持win7+
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基于.Net开发车牌号识别程序,通过控制台输出结果,可以通过启动参数传入地址,集成到项目中。 使用介绍:https://blog.csdn.net/billyyi/article/details/138597795
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