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目标威胁度计算_神经网络_目标威胁度计算_
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神经网络
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使用BP神经网络和elman网络对已有数据进行训练,计算飞行目标威胁度
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通过MATLAB对发现的目标属性进行分析判断,对威胁等级进行排序,代码实测有效。
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空中火力打击对目标威胁度的判定是制定计划的关键步骤。为了提高评估目标威胁度的准确性,在建立威胁度评估指标体系的基础上,利用神经网络模型对生成的训练样本进行训练和测试,建立威胁度评估模型。结果表明:该模型能提高威胁估计算法的准确性和适应性,克服评估中的人为因素影响,对作战计划的制定有一定的借鉴意义。
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DJqqzy
2022-03-21
有点坑 注释全是火星文 看都看不懂
zyj13239670001
2023-11-18
感谢资源主分享的资源解决了我当下的问题,非常有用的资源。
无瑾
2024-01-08
资源有一定的参考价值,与资源描述一致,很实用,能够借鉴的部分挺多的,值得下载。
2301_77140588
2023-07-23
资源很实用,对我启发很大,有很好的参考价值,内容详细。
爱牛仕
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