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之江杯电商评论挖掘数据集.rar
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之江杯电商评论挖掘数据集.rar
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阿里之江杯电商评论挖掘数据集.
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阿里之江杯电商评论挖掘数据集.
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京东评论数据集
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http://blog.csdn.net/lingerlanlan/article/details/38418277 京东评论情感分类器(基于bag-of-words模型) 数据集
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Amazon-E-commerce-Data-set:2014 年 11 月 17 日至 19 日在亚马逊在线市场上销售的真实电子商务产品数据。亚马逊产品广告 API 已用于检索产品详细信息。 该数据集涵盖汽车、书籍、电子、电影、手机和家居 6 个主要类别的产品,包括 1529 个子类别。 所有产品都列出超过 334 个独立属性 & 价值空间大小 2000K
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该评论数据,包含了六个领域(书籍、酒店、计算机、牛奶、手机、热水器)的评论数据,源自于各个电商平台.
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之江杯2019-电商评论观点挖掘 参赛日志 Text-Opinion-Mining 比赛说明: 本数据集为化妆品品类的评论数据。为保护品牌隐私,数据已做脱敏,相关品牌名等用**代替; id字段作为唯一标识对应Train_reviews.csv中的评论原文和Train_labels.csv中的四元组标签。 一条评论可能对应多个四元组标签; Train_labels.csv中的A_start和A_en
电商产品评论数据情感分析 stoplist
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电商产品评论数据情感分析要用到的stoplist.txt. 花钱买的希望大家理解
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此数据可以完美地进行销售分析,这个电子商务销售数据集来自印度,其中包含3个CSV文件-订单列表,订单明细,销售目标。 List of Orders.csv Order Details.csv Sales target.csv
电商产品评论数据情感分析Python源码.rar
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电商产品评论数据情感分析Python源码.rar 数据挖掘算法是根据数据创建数据挖掘模型的一组试探法和计算。 为了创建模型,算法将首先分析您提供的数据,并查找特定类型的模式和趋势。概念描述算法使用此分析的结果来定义用于创建挖掘模型的最佳参数。然后,这些参数应用于整个数据集,以便提取可行模式和详细统计信息。
数据分析之电商客户评价数据分析
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某知名电商拥有二十万条关于热水器的客户评价数据 ,希望能够从 数据中,分析某一品牌的用户感情倾向,并详细分析该品牌产品的 优缺点,进而提炼所有其他品牌热水器的卖点
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数据是从某电商平台上爬取下来的评论数据。人工对数据进行标记,分为两个类:分别为正面和负面。
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包括手机、口罩、衣服、酒店、零食等五个类别的数据集,其中好、中、坏评各25000条。 中评的评论数据集质量很差,建议只使用好、坏两个数据集。
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该数据集是开源软件RGui里arules软件包中的Groceries数据集,记录了某个杂货店一个月的真实交易记录。具体是9835行,169列,即9835条消费记录、169个不同商品,可用于Apriori、FP_Growth、ecalt等算法进行频繁集的挖掘和关联分析。
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之江杯电商评论挖掘数据集
Train_makeup_labels.csv
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Train_laptop_reviews.csv
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Train_laptop_corpus.csv
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大佬求带啊。
2022-05-05
怎么是乱码
xlwreally
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2022-10-01
这个拿记事本打开都不会乱码
xlwreally
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