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优化算法的MATLAB程序实现,简单易懂,适合新手学习。
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PSO.zip_PSO_pso python_python pso_python 优化算法_结构优化
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Python 实现的粒子群优化算法 粒子群算法源于复杂适应系统(Complex Adaptive System,CAS)。CAS理论于1994年正式提出,CAS中的成员称为主体。比如研究鸟群系统,每个鸟在这个系统中就称为主体。主体有适应性,它能够与环境及其他的主体进行交流,并且根据交流的过程“学习”或“积累经验”改变自身结构与行为。整个系统的演变或进化包括:新层次的产生(小鸟的出生);分化和多样性
基于蚁群算法的二维路径规划算法_蚁群路径规划_优化算法_
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这是一种基于蚁群算法的二维路径规划算法,能够让人有更多的启发
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为了准确地建立拱顶温度预测模型,提出了四种优化最小二乘支持向量机算法,分别是基于粒子群算法优化算法、基于遗传算法优化算法、基于鲸鱼算法优化算法、基于冯诺依曼拓扑结构的鲸鱼算法优化算法。
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正弦余弦算法(SCA)代码以及详解 。正弦余弦算法(SCA)是 Mirjalili于2016年提出的一种新型的群体智能优化算法,该算法结构简单、参数较少且易于实现,它的搜索过程主要受正弦和余弦函数的影响。
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在结构拓扑优化设计技术的发展过程中出现了许多优化算法,其中确定性的算法主要有优化准则法(OC:Optimality Criteria Method)和数学规划法(MP:Mathematical Programming)。
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该程序利用遗传算法,优化神经网络结构,是MATLAB源代码。
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基于EFG法和遗传优化算法的结构形状优化研究
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基于EFG法和遗传优化算法的结构形状优化研究,陈仁科,龚曙光,本文将无网格Galerkin法(Element-Free Galerkin Method—EFGM)和改进的Matlab遗传算法工具箱(Matlab Genetic Toolbox—MGT)相结合,提出了一种新的连续体结
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GA和PSO的结合优化算法,结构很好,可以借鉴参考
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