基于遗传算法的BP神经网络优化算法.zip_BP神经网络_神经网络_遗传算法 _预测_预测算法

遗传算法优化BP，包括神经网络结构确定、遗传算法优化和BP神经网络预测3个部分。 其中、用遗传算法优化BP神经网络的初始权值和阈值，使优化后的BP神经网络能够更好的预测函数输出。 遗传算法优化BP神经网络的目的是通过遗传算法得到更好的网络初始权值和阈值，其基本思想就是用个体代表网络的初始权值和阈值、个体值初始化的BP神经网络的预测误差作为该个体的适应度值，通过选择、交叉、变异操作寻找最优个体，即最优的BP神经网络初始权值。