pythonProject2_单层感知器_

2. 利用单层感知器实现二分类【1】导入样本。数据和真实标签。【2】初始化权重、学习率。【3】训练网络。判断所有真实标签和预测标签是否相等，训练结束，得到最终的权值和偏置。 【4】确定并绘制超平面。利用以求的斜率和截距，任意输入两点确定一条直线，即为判决平面。【5】绘制样本点。不同类别分别采用不同的颜色绘制散点图。