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ant colony_antcolony_matlab_蚁群算法_多目标蚁群_多目标算法_
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matlab
蚁群算法
多目标算法
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蚁群算法用于求最小值最大值等,可以优化问题,多目标优化问题,TSP问题,等等。
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蚁群算法.rar_基于matlab_多目标 蚁群_多目标轨迹_蚁群_蚁群算法
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基于matlab的蚁群算法可以实现多目标的寻轨迹问题
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此源码是对人工蚁群算法的一种实现,用于无约束连续函数的优化求解,对于含有约束的情况,可以先使用罚函数等方法,把问题处理成无约束的模型,再使用本源码进行求解,
ant_colony_algorithm_TSP.rar_TSP 蚁群算法_数学建模_旅行商 matlab_蚁群算法TSP
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在大学生或者研究生数学建模竞赛中旅行商优化问题是一个很重要而又难解决的问题,本人自编程蚁群算法智能程序很好的解决此问题。
蚁群算法的Matlab程序
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蚁群算法(ant colony optimization, ACO),又称蚂蚁算法,是一种用来在图中寻找优化路径的机率型算法。它由Marco Dorigo于1992年在他的博士论文中提出,其灵感来源于蚂蚁在寻找食物过程中发现路径的行为。蚁群算法是一种模拟进化算法,初步的研究表明该算法具有许多优良的性质。针对PID控制器参数优化设计问题,将蚁群算法设计的结果与遗传算法设计的结果进行了比较,数值仿真结
多目标优化问题的蚁群算法研究
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<p>将离散空间问题求解的蚁群算法引入连续空间, 针对多目标优化问题的特点, 提出一种用于求解带有约束<br> 条件的多目标函数优化问题的蚁群算法. 该方法定义了连续空间中信息量的留存方式和蚂蚁的行走策略, 并将信息<br> 素交流和基于全局最优经验指导两种寻优方式相结合, 用以加速算法收敛和维持群体的多样性. 通过3 组基准函数<br> 来测试算法性能, 并与N SGA II 算法进行了仿
蚁群算法matlab完整代码
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通过matlab实现的蚁群算法的完整资源,里面包含三个文件,一个源程序.m文件,一个是命令行需要输入的代码,在一个就是文档结果;良心代码!
蚁群算法的函数优化matlab
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蚁群算法ACO是一种新型的模拟进化算法,该算法采用蚁群在搜索食物源的过程中所体现出来的寻有能力来解决一些离散系统优化中的困难问题。应经用该方法求解了旅行商问题(TSP问题)、指派问题、调度问题等,取得了一系列较好的实验结果。
基于蚁群算法的多目标优化问题
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多目标优化,提出基于蚁群算法的理念,使用求解多目标问题
多目标优化问题的蚁群算法研究.rar
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将离散空间问题求解的蚁群算法引入连续空间,针对多目标优化问题的特点,提出一种用于求解带有约束条件的多目标函数优化问题的蚁群算法.该方法定义了连续空间中信息量的留存方式和蚂蚁的行走策略,并将信息素交流和基于全局最优经验指导两种寻优方式相结合,用以加速算法收敛和维持群体的多样性.通过3组基准函数来测试算法性能,并与NSGAII算法进行了仿真比较.实验表明该方法搜索效率高,向真实Pareto前沿逼近的效
多目标粒子群算法matlab源程序
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粒子群算法(启发式算法)的多目标优化,我也翻过一些这方面的论文。单目标与多目标优化主要区别在于多目标优化问题有多个目标函数,一个解对于某个目标来说可能是较好的,而对于其他目标来讲可能是较差的。因此,存在一个折衷解的集合,也就是所谓的Pareto集。教科书上,解决多目标优化问题的方法一般是,通过数学变换把多目标转换为单目标求解,但是实际问题中涉及到多目标优化问题往往具有非线性、不可微、不连续等特征,
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蚁群算法代码,适用于MATLAB 蚁群算法代码,适用于MATLAB
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蚁群算法实例 使用matlab仿真蚁群算法 找寻最佳路径
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基础蚁群算法,实现两点之间寻优,通过不断的迭代进行更新。
多目标规划及相应的matlab程序实现
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介绍了求解多目标的几种基本的方法,并附有matlab的一些基本语句!!
基于蚁群算法的三维路径规划算法
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基于蚁群算法的三维路径规划算法,结合具体的案例给出了程序分析
论文研究-多目标觅食-返巢机制连续域蚁群算法.pdf
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受自然界蚂蚁的觅食-返巢生物学特征启发, 同时深入了解蚂蚁信息素成分, 提出了一种能够解决函数多目标优化问题的改进蚁群算法——多目标觅食-返巢机制连续域蚁群算法MO-FHACO。MO-FHACO算法与传统蚁群算法相比, 将信息素分为蚁巢信息素和食物信息素, 并根据不同信息素设立了不同的释放和寻优机制。通过BNH和TNK问题验证, MO-FHACO算法在Pareto最优前端连续的情况下, 具有极佳的
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用matlab 实现的经典蚁群算法,用蚁群算法来实现TSP问题。
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蚁群算法两种MATLAB实现代码,格式正确,通俗易懂的代码。
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有关蚁群算法的介绍以及matlab实现,希望对大家有用。
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多目标最小生成树问题是典型的NP问题。针对此问题,提出一种改进的多目标蚁群算法。为获得更好的非劣前端,通过合理选取多个信息素扩散源与扩散策略来避免其早熟收敛,并引入非支配排序算子,提高种群多样性并避免算法过早陷入局部最优解。对比实验结果表明:对于多目标最小生成树问题,该算法是有效的,不但在求解效率和解的质量方面优于相关算法,而且随着问题规模的扩大,算法仍保持较好的性能。
多目标粒子群算法matlab源代码.txt
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MATLAB代码,直接运行,可以换数据。
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ORDER233
2022-05-08
就是最简单的蚁群程序
weixin_47587803
2023-04-16
总算找到了自己想要的资源,对自己的启发很大,感谢分享~
聪聪聪
2021-12-27
用户下载后在一定时间内未进行评价,系统默认好评。
xmh1107
2022-04-26
用户下载后在一定时间内未进行评价,系统默认好评。
qq_43559355
2022-08-31
资源内容详尽,对我有使用价值,谢谢资源主的分享。
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呼啸庄主
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