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遗传算法
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蚁群算法用以求解多目标优化问题,具有良好的求解性能
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Python遗传算法求一元函数最大值
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PS1:遗传算法原理啥的太多了,就不赘述了,CSDN里面很多帖子都讲得很透彻了; PS2:要看简洁的,直接油管搜遗传算法,看莫烦的视频。 代码 不废话了,赶紧上车,啊不,上代码。 import math import numpy as np ...
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现代算法是80年代初兴起的启发式算法,这些算法包括禁忌算法,模拟退火,遗传算法,人工神经网络。他们有一个共同的目标----求NP-hard组合优化问题,such as TSP,QAP,JSP等问题的效果很好
论文研究-求解约束优化问题的一种新算法.pdf
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根据多旅行商问题(MTSP)特点,针对最小化各旅行商最长路线这一优化目标,提出改进蚁群算法(IACO)。最小化各旅行商最长路线考虑各旅行商的工作量平衡,更具实际应用意义。算法中信息素更新与限制遵循最大最小蚁群...
基于遗传算法的ECAS系统中三级阻尼匹配优化设计* (2009年)
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在考虑空气弹簧非线性的情况下,建立双质量非线性动力学模型,以提高平顺性为目标,以控制动挠度与动载荷为约束条件,采用遗传算法优化,分析路面状况、车速、簧上质量对阻尼值优化的影响,设计阻尼的优化策略;...
eaopt:Go的进化优化库(遗传算法,局部群优化,差分进化)
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目标是在现有代码库的基础上实现更多的进化优化算法。 例 以下示例尝试使用遗传算法最小化。 当其每个参数等于0时,Drop-Wave函数的最小值为-1。 package main import ( "fmt" m "math" "math/rand" "github....
论文研究-多资源约束下改进NSGA-II算法的手术调度.pdf
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针对传统的加权系数方法不能很好地解决手术多目标优 化问题,提出改进的非支配排序遗传算法(non-dominated sorting genetic algorithm II, NSGA-II),采用改进的拥挤密度排序法改善同一非劣等级内个体的排序;...
Multi-objective optimization using Evolution Strategies (ES) as Evolutionary Algorithm (EA):该函数在 NSGA-II 程序中使用 ES 而不是 GA 作为 EA 进行多目标优化。-matlab开发
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该函数使用进化策略 (ES) 代替遗传算法 (GA) 作为 NSGA-II 程序中的进化算法 (EA) 进行多目标优化。 该算法能够在文件 'Examples.m' 中实现的大多数函数中找到帕累托最优前沿,但该算法无法找到函数 ZDT1、ZDT2、ZDT...
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第8章介绍了智群优化算法中的遗传算法,包括遗传算法的原理及遗传算法分类器设计的详细过程。 第9章介绍了智群优化算法中的蚁群算法,包括蚁群算法的基本原理、基于蚁群基本算法的分类器设计和改进的蚁群算法MMAS的...
用于学习测试的神经网络ea.mq4
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现在,开始用遗传算法来优化“教育”NN(让它“学习”市场),获得的结果如下∶ Stage 3. Teaching the perceptron responsible for long positions: 步骤 3 “教育”负责开多仓的感知机(“学习”市场)。 Set ...
云虚拟环境下资源分配的研究与实现 (2012年)
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云计算中的基础设施层IaaS...针对这一问题,可以结合遗传算法来解决这种多目标多约束的组合优化问题,实现云虚拟环境下的资源分配问题。通过仿真实验表明,该算法可用有效的减少物理机器中的碎片,提高资源的利用率。
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