eaopt：Go的进化优化库（遗传算法，局部群优化，差分进化）

eaopt是一个进化优化库 目录 变更日志 18/11/11 ：已经实现了的简单版本，称为OES 。 18年2月8日：gago现在变得流行起来。 您仍然可以做所有以前可以做的事情，但是现在的范围比遗传算法还大。 目标是在现有代码库的基础上实现更多的进化优化算法。 例 以下示例尝试使用遗传算法最小化。 当其每个参数等于0时，Drop-Wave函数的最小值为-1。 package main import ( "fmt" m "math" "math/rand" "github.com/MaxHalford/eaopt" ) // A Vector contains float64s. type Vector [] float64 // Evaluate a Vector with the Drop-Wave function which takes two variables as // input and reaches a minimum of -1 in (0, 0). The function is simple so there // isn'