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RNN and LSTM_LSTM_keras_RNN_
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LSTM
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用Keras实现RNN和LSTM的用法，对于加深算法的理解和应用是十分有必要的。
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资源详情
资源评论
论文研究 - 使用LSTM-RNN通过公司行动事件预测股票价格
对于许多分析师和研究人员而言，预测特定股票的价格一直是一项艰巨的任务。 实际上，投资者对股票价格预测的研究领域非常感兴趣。 但是，提高预测单个股票价格的准确性确实是一项艰巨的任务。 因此，在本文中，我提出了一种序贯学习模型，用于使用LTSM-RNN方法预测带有公司行为事件信息和宏观经济指标的单个股票价格。 结果表明，该模型有望成为预测具有公司行为和公司发行等变量的单个股票的价格的有前途的方法。
musical-engine.zip_LSTM_LSTM音乐生成_RNN_keras_tensorflow 音乐
以 LSTM 生成音乐之范例 (使用 Keras + Tensorflow)
MyPro.rar_LSTM_LSTM python_keras_machine learning_python LSTM
LSTM RNN python machine learning
用Keras实现RNN+LSTM的模型自动编写古诗, 并将生成的古诗翻译成英文.
use RNN and LSTM generate poetry by Keras, and translate poetry. 用Keras实现RNN+LSTM的模型自动编写古诗, 并将生成的古诗翻译成英文. Note: main.py 中已经省略的模型的构建过程，采用的是已经训练好的模型 ...
唐诗，藏头诗，按需自动生成古诗，基于Keras、LSTM-RNN。文档齐全
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唐诗，古诗，五言绝句自动生成，基于Keras，LSTM-RNN。 附带训练好的模型文件，可直接上手使用。 功能：藏头诗，随机写诗，给定第一句诗/字进行作诗 测试结果： 在GPU Tesla K80上，2s/epoch，一共有3w+个epoch。...
使用tushare下载贵州茅台的股票数据，根据贵州茅台的历史数据，使用tensorflow2.0 实现RNN和LSTM预测股票开盘价
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使用tushare下载贵州茅台的股票数据，根据贵州茅台的历史数据，使用tensorflow2.0 实现RNN和LSTM预测股票开盘价
用Keras实现RNN+LSTM的模型自动编写古诗.rar
因为作者比较倾向于Keras，所以本文的 代码都是以Keras框架编写的。 当然，网上也有很多其他框架实现的例子，本文中也借鉴了前人的一些代码。只是在学习的过程中，遇到了一些其他文章中没有讲清楚的问题，在这里...
MLP/RNN/LSTM模型进行IMDb情感分析
使用MLP/RNN/LSTM模型进行IMDb情感分析，使用Jupyter Notebook 编写的 Python代码，含建模及测试，代码注释清晰，十分适合新手
用Keras实现RNN+LSTM的模型自动编写古诗.zip
因为作者比较倾向于Keras，所以本文的 代码都是以Keras框架编写的。 当然，网上也有很多其他框架实现的例子，本文中也借鉴了前人的一些代码。只是在学习的过程中，遇到了一些其他文章中没有讲清楚的问题，在这里...
基于 ML 的简单中文语料情感分析。|基于谭松波老师的酒店评论数据集的中文文本情感分析，选择RNN、LSTM和Bi-LSTM作为模型，借助Keras搭建训练
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基于谭松波老师的酒店评论数据集的中文文本情感分析，二分类...选择RNN、LSTM和Bi-LSTM作为模型，借助Keras搭建训练 主要工具包版本为TensorFlow 2.0.0、Keras 2.3.1和Python 3.6.2 在测试集上可稳定达到92%的准确率
Neural-Networks-for-time-series-analysis:重点比较ANN，RNN，LSTM和LSTM在时序分析中的表现
重点比较ANN，RNN，LSTM和LSTM在时序分析中的表现 在这个项目中，我建立并比较了四种类型的ANN模型：具有Attention的完全连接的ANN，RNN，LSTM，LSTM。 有两个包含时间序列的数据集。 目的是建立深度神经网络，该...
keras-Comman-DL-Model:利用keras框架实现CNN\RNN\LSTM\双向LSTM\GRU等模型
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NLP：情感分析运用RNN模型预测电影评价.zip
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NLP：自然语言处理情感分析，运用RNN模型，预测电影评价。
keras_ LSTM 层和 GRU 层
‰ 如何使用 Keras 的 RNN 层来处理序列数据。 接下来，我们将介绍 RNN 几个更高级的功能，这可以帮你有效利用深度学习序列模型 6.2. 2 理解 LSTM 层和 GRU 层 SimpleRNN 并不是 Keras 中唯一可用的循环层，还有另
chatbot.zip_attention_keras_likeacf_对话语料_注意力机制
原理： 严谨的说叫 ”基于深度学习的开放域生成对话模型“，框架为Keras（Tensorflow的高层包装），方案为主流的RNN（循环神经网络）的变种LSTM（长短期记忆网络）+seq2seq（序列到序列模型），外加算法Attention ...
telenovela_script_generator：让我们使用Python Keras RNN LSTM模型生成telenovela脚本！
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keras示例程序
stateful_lstm.py 演示如何使用有状态的RNN有效地建模长序列。 variational_autoencoder.py 演示如何构建变体自动编码器。 variational_autoencoder_deconv.py 演示如何使用反褶积层使用Keras构建变体自动编码器。
广告点击量预测（RNN下的LSTM基于一周内的历史数据）
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广告点击量预测（LSTM基于一周内的历史数据） ...1. keras两层LSTM 2. 数据预处理 3. 训练、测试 main： #RNN时间序列 #读取数据 #创建RNN模型 #加载训练数据 #训练模型 #测试结果 #展示测试效果
AI-for-Keras:本系列代码主要是作者Python人工智能之家Keras的系列博客，涉及回归神经网络，CNN，RNN，LSTM等内容。基础性代码，希望对您有所帮助
人工智能本系列主要是作者Python人工智能之家Keras的系列博客，涉及回归神经网络，CNN，RNN，LSTM等内容。讲解更多的Python人工智能案例及应用。基础性文章，希望对您有所帮助，如果文章中存在错误或不足之处，还请...
LSTM神经网络预测算法 Matlab/python
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2、keras上LSTM长短期记忆网络金融时序预测python代码 3、LSTM数据集+python源码 4、PSO-LSTM 5、RNN-LSTM卷积神经网络Matlab实现 6、股票预测 LSTM 时间序列rnn 代码程序数据集 7、基于贝叶斯优化的LSTM预测matlab
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冰河整理的全网首个开源的以实战案例为背景的渗透实战笔记，全书共442页，共计37万字（不计空格）。整本书的内容涵盖：Kali基础、渗透工具、木马制作、钓鱼链接生成、爆破密码、内存溢出攻击、web渗透、数据提权、社会工程学。
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用于重新更新jlink v10和v11的固件文件，亲测可用
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Web中间件常见漏洞总结
暴力破解-hydra-8.1（windows版）
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这个不是一个图形界面的软件，需要在命令行界面执行。 在hydra文件夹下按住shift点击鼠标右键，选择终端打开（win10是在此处打开powershell） ctrl+r 输入cmd 然后进到这个目录也是一样的。 解压即可无需安装。 https://blog.csdn.net/qq_35311107/article/details/81083981 这是我自己用的心得 赠与新人
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一、基础篇；二、工具篇；三、分类专题篇；四、技巧篇；五、高级篇；六、题解篇；七、实战篇... 2000多页的电子书，讲解细致，值得搜藏。
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