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codf2_ofdm_IWant!IWant_TurboOFDM_
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i want matlab code about ofdm based turbo coding
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codf：采用Nginx样式的Go配置文件解析器（已迁移至https：git.sr.ht〜niliumcodf）
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根codf软件包目前仅涵盖词法分析，解析和AST。基本原理或者：为什么还有另一个配置库？ 存在Codf主要是为了使表达性，结构化配置易于使用。 在这种情况下，表达是指或多或少，相对复杂但易于读写。 在野外，有一些...
非均匀材料细观结构的定向分布函数(Ⅰ)——定向分布函数和不可约张量 (2001年)
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在最近研究非均匀材料的物理和力学性质的各种基于细观力学的方法中,定向分布函数(ODF)和晶体定向分布函数(CODF)的概念起着重要的作用,它们分别定义在单位球面和旋转群上。本文通过两部分的内容,用具有不可约张量系数...
南京邮电大学数学实验MATLAB2023综合练习1参考
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因为有很多人来问我综合练习1怎么做，但是我没做过，所以这个仅供大家参考，欢迎大家交流指正！
Matlab2022b 下载
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上传的是文本文件，里面记的是百度网盘的链接和提取码。是永久有效的请放心！链接里的文件是安装包以及对应的安装步骤，很快就能安好。 我基本都在线，有什么问题请随时评论，我会在看到后第一时间回复您
基于蚁群算法的二维路径规划(matlab实现)
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路径规划算法是指在有障碍物的工作环境中寻找一条从起点到终点的、无碰撞地绕过所有障碍物的运动路径。路径规划算法较多，大体上可分为全局路径规划算法和局部路径规划算法两类。其中，全局路径规划方法包括位形空间法、广义锥方法、顶点图像法、栅格划归法； 局部路径规划算法主要有人工势场法等。
南京邮电大学数学实验MATLAB2023
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这里没有综合实验一，请看我的另一个资源，我有写博客解释一些代码，欢迎大家交流指正！
电-气-热综合能源系统优化调度matlab代码
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热网，气网，电网简单混合系统的调度 数据来源和模型说明见“模型与数据”文件夹下的word和excel（林玲整理），参考文献在文件“模型与数据.docx”中以批注标示。 直接运行"HeatGasPowerCombination.m" 此外，请注意，该模型基于Matlab，Yalmip，求解器为Gurobi。 通过修改句子'ops = settings('solver'，'gurobi'中的参数'
A算法路径规划博文附件1.zip
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博文详细介绍用MATLAB实现基于A*算法的路径规划的附件1，里面包含了本系列第一和第二篇文章介绍内容的完整代码的matlab文件
基于智能优化算法的双层优化求解(matlab代码)
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除了数学规划方法之外，还可采用智能优化算法求解双层优化问题，一般在上层优化中采用智能优化算法，下层优化使用数学规划方法；也可以在上下层优化中都采用智能优化算法，这篇博客将进行详细介绍。算例依旧使用上面两篇博客中的线性双层优化问题，由于这个优化问题比较简单，我们采用最基础的粒子群算法进行求解。 资源包括三个部分： 1.基础粒子群算法的matlab代码 2.采用粒子群算法求解带约束的优化问题matl
基于蚁群算法的三维路径规划(matlab实现)
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三维路径规划指在已知三维地图中，规划出一条从出发点到目标点满足某项指标最优，并且避开了所有三维障碍物的三维最优路径。现有的路径规划算法中，大部分算法是在二维规划平面或准二维规划平面中进行路径规划。一般的三维路径规划算法具有计算过程复杂、信息存储量大、难以直接进行全局规划等问题。已有的三维路径规划算法主要包括A*算法、遗传算法、粒子群算法等，但是A*算法的计算量会随着维数的增加而急剧增加，遗传算
MATLAB基于遗传算法优化BP神经网络（GA-BP）的预测模型
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基于matlab建模，本模型是通过遗传算法优化BP神经网络进行预测，最后输出进化过程图、预测效果对比图、误差图和RMSE、MAE、MAPE、R2等评价指标。可以结合自己的数据集运行，需要修改的地方均备注了，适合新手入门，包括main.m、BpFunction.m、Objfun.m三个.m文件。 本文件代码是基于【每行一个样本，每列一个特征】，如果数据集以列为样本请注意转置！运行前需安装matlab
双层优化入门资料-基本原理和求解方法
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双层优化问题(Bilevel Programming Problems)，也被称为双层规划，最早由Stackelberg与1934年在经济学相关研究中提出，因此也被称为Stackelberg问题。双层规划问题一般具有层次性、独立性、冲突性、优先性和自主性等特点。 对于小规模线性双层优化问题，通过迭代也无法求出问题的解，实际我们要解决的问题一般都不会这么简单，通常规模比较大，或者模型中存在非线性，一
美赛各题常用算法程序与参考代码.rar
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针对A—F赛题分别有对应的算法代码，都是matlab程序
Matlab教程(从新手到骨灰级玩家).pdf
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《Matlab教程(从新手到骨灰级玩家).pdf》是一份全面而详细的Matlab学习资料，适合各个层次的Matlab学习者使用。本教程从基础语法开始，逐步深入，涵盖了Matlab的各个方面，包括图像处理、信号处理、机器学习等。通过本教程的学习，读者可以从零开始掌握Matlab的使用技巧，成为一名Matlab骨灰级玩家。 适用人群：本教程适合各个层次的Matlab学习者，包括初学者、进阶者和专业人
基于MATLAB的电弧仿真模型（Mayr/Cassie 电弧模型）
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利用Matlab/Simulink对两种电弧模型(Mayr和Cassie电弧模型)进行了仿真。基于模型可分析模型参数对输出波形的影响，验证与实际故障电弧的相似度，对故障电弧保护装置的设计和研制起到积极作用。Cassie和Mayr电弧模型方程表达了电弧电压、电弧电流、电弧电导、时间常数、能量损失之间的关系； 可结合同名博客 “基于MATLAB的电弧仿真模型（Mayr/Cassie 电弧模型）” 进行
cplex12.8+yalmip安装包
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CPLEX12.8学术版安装包：cplex_studio128.win-x86-64.exe yalmip master安装包
【全覆盖路径规划CCPP】基于matlab A_star算法移动机器人全覆盖路径规划【含Matlab源码 3392期】.mp4
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CSDN佛怒唐莲上传的视频均有对应的完整代码，皆可运行，亲测可用，适合小白； 1、代码压缩包内容 主函数：main.m； 调用函数：其他m文件；无需运行 运行结果效果图； 2、代码运行版本 Matlab 2019b；若运行有误，根据提示修改；若不会，私信博主； 3、运行操作步骤 步骤一：将所有文件放到Matlab的当前文件夹中； 步骤二：双击打开main.m文件； 步骤三：点击运行，等程
matlab2020a下载地址.txt
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最新的matlab软件的下载地址，推荐配合我的博客一起看。
基于强化学习的自适应PID控制器simulink建模与仿真
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基于强化学习的自适应PID控制器simulink建模与仿真，simulink入门60例中最后一例的建模结果。解压密码见博客中文章《【Simulink教程案例60】基于强化学习的自适应PID控制器simulink建模与仿真》
信号分选SDIF序列差直方图算法matlab仿真程序
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信号分选SDIF的matlab源码，可根据需求自行修改参数。仿真程序的部分结果可见相关文章：【雷达通信】信号分选SDIF序列差直方图算法原理及仿真程序【免费matlab源码，可自行修改参数】
cplex12.9适用matlab2021a
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解压缩-直接安装-添加路径及子文件夹-选择目录为cplex/matlab
PRI变换法信号分选算法matlab仿真程序
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PRI变换法信号分选算法的matlab源码，可根据需求自行修改参数。 仿真程序的部分结果可见相关文章：PRI变换法信号分选算法原理及仿真程序【免费matlab源码，可自行修改参数】
电力系统潮流计算的matlab程序(含牛顿法和P-Q分解法两种方法)
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潮流计算是电力系统中最基本，应用最广泛的一种计算，是电力系统稳定计算和故障分析的基础。这个代码通过matlab实现了用极坐标表示的牛顿法和P-Q分解法进行潮流计算，使用IEEE14节点系统进行测试，计算结果和应用matpower的潮流计算完全一致。 代码注释详细，能可靠运行，可拓展性强，算例参数可调，适合新手学习。 潮流计算的各个步骤都写在子函数里，模块化强，便于对潮流计算原理进行理解。 牛顿法潮
Matlab之Simulink菜鸟级经典教程（手把手滴让你成为仿真高手）
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simulation比较介绍比较仔细的资料，一共十一章，详细介绍了常用的各个block的基本信息。
新的A星路径规划matlab文件合集.zip
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博文详细介绍用MATLAB实现基于A*算法的路径规划（附完整的代码，代码逐行进行解释）（四）--------固定障碍物，进一步对比 的附件，包含了文章介绍的完整的matlab文件
MATLAB-教程-(免费中文版).pdf
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4FSK信号调制-matlab-MFSK-相干解调-通信原理
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代码模拟了4FSK信号的生成、调制、传输、解调和误码率判断的过程，并通过图形展示了各个阶段的信号波形和频谱。载波频率可以自己调节，每个过程都有画图。以下是代码的主要功能： 基本参数设置： 定义了一系列基本参数，包括产生符号数M、每码元复制次数L、每个码元采样次数、每个码元的宽度Ts等。 生成基带信号： 通过随机生成的二进制数据（wave），使用单极性不归零矩形脉冲波形，产生基带信号的波形图。 4F
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基于混合整数二阶锥(MISOCP)的配电网重构的matlab代码
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配电网重构是指在满足配电网运行基本约束的前提下，通过改变配电网中一个或多个开关的状态对配电网中一个或多个指标进行优化。通过配电网重构，可以在不增加设备投资的情况下，充分发挥配电系统的潜力，提高系统的性能指标，具有较好的经济效益。配电网重构的算法有许多，包括数学规划方法，如分支定界法、0-1 整数规划、单纯形法等；启发式算法，如最优流算法、开关交换法等；智能优化算法，如模拟退火算法、遗传算法、蚁群算
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