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灰色模型预测GM(1_预测GrayModel_灰色模型_预测_
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灰色模型
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灰色预测模型 GM(1,1)
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系统:由客观世界中相同或相似的事物和因素按一定的秩序相互关联、相互制约而成一个整体. 白色系统:具有充足的信息量,其发展变化的规律明显、定量描述方便、结构与参数具体. 黑色系统:一个系统的内部特性全部是未知的. 灰色系统:介于白\黑色系统之间的.即系统内部信息和特性是部分已知的,另一部分是未知的. 灰色系统分析建模方法:根据具体灰色系统的行为特征数据,利用数量不多的数据信息寻求相关各因素之
灰色GM(1,1)预测模型
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灰色理论认为系统的行为现象尽管是朦胧的,数据是复杂的,但它毕竟是有序的,是有整体功能的。灰数的生成,就是从杂乱中寻找出规律。同时,灰色理论建立的是生成数据模型,不是原始数据模型,因此,灰色预测的数据是通过生成数据的GM(1,1)模型所得到的预测值的逆处理结果。
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利用Python语言编写的灰色预测模型GM(1,1),可以直接使用,代码上有填充好的数据,直接在上面修改就好,需要修改的地方都标注出来了,简单方便。
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灰色预测GM(1,1)
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灰色预测GM(1,1)模型的C#代码,可以在此基础上改进预测的原始数据,是做数据预测的很好范例
灰色预测模型,GM(1,1)
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GM(1,1)灰色预测模型,用于长期预测使用,短期也有使用
灰色模型GM(1,1)
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基于灰色模型GM(1,1)的机场旅客吞吐量预测研究.PDF
GM灰色预测模型
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针对多组向量数据,即矩阵数据的灰色预测分析程序,MATLAB程序,调用函数即可使用
GM灰色预测
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这是一个matlab程序,关于灰色预测的。
GM灰色模型
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GM灰色模型可用于数据处理数据分析,从而更好地分析数据
GM(1,1).rar_GM_灰色_灰色模型_灰色模型预测_灰色预测
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灰色预测模型。可以用来做灰色预测,亲测可用。。。。。。。。。。。。。
GM(1-n)(灰色模型代码).zip_GM_GM (1_n)_GM(1_1)_GM模型_灰色预测
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GM(1.n)代码,可以实现多变量的灰色模型求解
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vb实现GM(0,0)预测全过程,含工程,窗体,模块。可以基于本工程更改出适合自己工程的预测模块
GM.rar_GM N_1_GM(1_1)_GM(1,n)_灰色理论模型_灰色(1,N)
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GM Science GM模型 全称:灰色理论的微分方程型模型 灰色理论的微分方程型模型称为GM模型,G表示grey(灰),M表示Model(模型).GM(1,N)表示1阶的,N个变量的微分方程型模型.而GM(1,1)则是1阶的, 1个变量的微分方程型模型。
GM.rar_GM_GM模型_GM预测
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GM预测模型,简单明了,有利于初学者学习
GM.rar_GM_GM残差_灰色预测_灰色预测模型
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全自动版灰色预测模型GM(1,1),带残差模型
GM_灰色预测_matlab_GM(21)_GM(2_
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