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GM(0,0)灰色预测 评分:

vb实现GM(0,0)预测全过程,含工程,窗体,模块。可以基于本工程更改出适合自己工程的预测模块
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xujianghui11 内容深刻,很适合有一定基础的学习.
2013-07-03
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灰色预测 数学建模 代码

数学建模 灰色预测 GM(1,1) 数学建模 灰色预测 GM(1,1) 数学建模 灰色预测 GM(1,1) 数学建模 灰色预测 GM(1,1)

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基于matlab的灰色预测模型GM(1,1)预测(标注解释)外加四个检测指标

基于matlab灰色模型GM(1,1)预测数据,通,然后对比真实值和预测结果,求出误差,包含残差检验,关联度检验和后验差检验。

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灰色预测GM(1,1)程序 matlab代码

灰色预测GM(1,1)程序,用于matlab软件中,方便建模

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基于matlab灰色模型GM(1,1)预测数据

基于matlab灰色模型GM(1,1)预测数据,通过对已知数据进行处理,预测出新的数据,然后对比其结果,求出误差,已经对结果进行后验差检验,从而来判断预测准确性。

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灰色预测软件

带入数据即可直接进行灰色预测,还有聚类分析,决策分析等等功能

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Matlab灰色预测模型GM(1_1)代码

Matlab灰色预测模型GM(1_1)代码

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灰色关联分析软件GM

灰色关联分析软件GM,别的网站下载的,希望对大家的学习有所帮助。

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灰色系统预测模型GM(1,1)的基本思想与实现过程

灰色系统预测模型GM(1,1)的基本思想与实现过程——数学建模教程

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灰色预测模型GM(1,n) Matlab程序

%%本例为GM(1,n)模型,运行过程中需要输入三个变量(向后预测数据个数,两个属性变量) %T为向后预测的数据个数 %输入每一个预测值对应的两个自变量的值,本例测试数据为: %T=1,x1=400,x2=500;(若T=2,则要输入两个x1、x2,以此类推)

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用MATLAB实现灰色预测GM11模型

用MATLAB实现灰色预测GM11模型,详细讲解了用MATLAB做灰色预测GM11模型的步骤。

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GM(1,1)预测模型

灰色理论认为系统的行为现象尽管是朦胧的,数据是复杂的,但它毕竟是有序的,是有整体功能的。灰数的生成,就是从杂乱中寻找出规律。同时,灰色理论建立的是生成数据模型,不是原始数据模型,因此,灰色预测的数据是通过生成数据的gm(1,1)模型所得到的预测值的逆处理结果。 对于一个模糊系统来说,传统的预测方法就会失去作用。处理模糊预测问题的数学方法是模糊数学。模糊数学的基础是模糊集合论,而模糊集合是普通集合的扩展。美国学者l.a.zadeh教授建立的模糊集合论,为模糊预测理论与方法的研究奠定了理论基础。它用简捷有力的方法处理复杂系统,在某种程度上弥补了经典数学与统计数学的不足。

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gm(1.1)预测matlab代码

gm(1.1)预测matlab代码 灰色预测代码

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带残差修正的灰色算法代码

基于GM(1,1)模型的灰色算法改进,带残差修正的灰色算法java实现

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GM(1,1)预测程序

基于GM(1,1)的数列预测,对于初学GM(1,1)的人很有用哦

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灰色分析软件

主要用于缺少数据情况下的数据关系的挖掘和预测,运用灰色系统理论

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c语言编写的命令行灰色预测方法

灰色预测是就灰色系统所做的预测。所谓灰色系统是介于白色系统和黑箱系统之间的过渡系统,其具体的含义是:如果某一系统的全部信息已知为白色系统,全部信息未知为黑箱系统,部分信息已知,部分信息未知,那么这一系统就是灰箱系统。一般地说,社会系统、经济系统、生态系统都是灰色系统。例如物价系统,导致物价上涨的因素很多,但已知的却不多,因此对物价这一灰色系统的预测可以用灰色预测方法。

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灰色GM(2,1)程序

怎么网上很少有GM(2,1)呢,用matlab编写的灰色GM(2,1)程序,精度有些差,大家看看那有改进的地方呢?

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灰色预测.m

灰色预测代码,基本GM(1,1)预测模型,

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灰色GM(1,1)预测MATLAB程序

MATLAB源程序,用于灰色GM(1,1)预测

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MATLAB GM(1,1)

MATLAB GM(1,1) 灰色预测 代码

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