juzhen.rar_矩阵逆子_矩阵乘法_矩阵求逆资源-CSDN文库

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135 浏览量 2022-09-21 21:29:27 上传评论收藏 2KB RAR 举报

在IT领域，矩阵运算是一种基础且重要的计算方法，广泛应用于图像处理、计算机图形学、线性代数等领域。本文将详细解析"juzhen.rar"压缩包中的C语言实现矩阵运算的相关知识点，包括矩阵的逆子、矩阵乘法、矩阵求逆以及矩阵的加法、减法和转置。我们来看矩阵的逆子。逆子通常指的是一个矩阵的逆，即如果一个方阵A乘以其逆矩阵A^-1，会得到单位矩阵I。在C语言中实现矩阵的逆，需要利用高斯消元法或LU分解等算法。"inv.c"文件应该包含了这样的实现，它通过一系列行操作将矩阵转换为单位矩阵，从而求得逆矩阵。矩阵乘法是线性代数中的基本运算，遵循特定的规则：(AB)_{ij} = Σ(A_{ik} * B_{kj})，其中i是行索引，j是列索引，k是中间行或列索引。"mutiply.c"文件应该实现了矩阵的乘法函数，这个函数会遍历所有元素，执行乘法和累加操作，以计算出两个矩阵的乘积。接下来，矩阵的加法和减法相对简单。在C语言中，这两个操作可以直接对应到数组的元素级加减。"plus.c"和"minus.c"分别包含了矩阵加法和减法的实现，它们会逐个元素进行相应的操作，得到新的矩阵。矩阵的转置是将矩阵的行变为列，列变为行的过程。"zhuanzhi.c"文件中应该定义了一个函数，用于实现矩阵的转置，这可以通过交换矩阵的行索引和列索引来完成。在实际编程中，这些函数通常会封装在一个库中，供其他程序调用。例如，可以创建一个包含这些函数的矩阵操作类或结构体，以提供更加方便的接口。同时，为了提高效率，可能还需要考虑使用动态内存分配和缓存优化策略。总结起来，"juzhen.rar"压缩包中的代码提供了C语言实现的矩阵运算功能，包括逆子、乘法、加法、减法和转置。这些基本的矩阵操作是许多科学计算和工程应用的基础，理解并能够熟练运用这些知识点对于学习和工作都至关重要。

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juzhen.rar （5个子文件）

mutiply.c 285B

zhuanzhi.c 235B

inv.c 2KB

plus.c 391B

minus.c 394B

#include"stdlib.h" #include"math.h" #include"stdio.h" int rinv(double a[],int n) { int *is,*js,i,j,k,l,u,v; double d,p; is=malloc(n*sizeof(int)); js=malloc(n*sizeof(int)); for(k=0;k<=n-1;k++) { d=0.0; for(i=k;i<=n-1;i++) for(j=k;j<=n-1;j++) { l=i*n+j; p=fabs(a[l]); if(p>d) { d=p; is[k]=i; js[k]=j; } } if (d+1.0 == 1.0) { free(is); free(js); printf("err**not inv\n"); return(0); } if(is[k]!=k) for(j=0;j<=n-1;j++) { u=k*n+j; v=is[k]*n+j; p=a[u]; a[u]=a[v]; a[v]=p; } if(js[k]!=k) for(i=0;i<=n-1;i++) { u=i*n+k; v=i*n+js[k]; p=a[u]; a[u]=a[v]; a[v]=p; } l=k*n+k; a[l]=1.0/a[l]; for(j=0;j<=n-1;j++) if(j!=k) { u=k*n+j; a[u]=a[u]*a[l]; } for(i=0;i<=n-1;i++) if(i!=k) for(j=0;j<=n-1;j++) if(j!=k) { u=i*n+j; a[u]=a[u]-a[i*n+k]*a[k*n+j]; } for(i=0;i<=n-1;i++) if(i!=k) { u=i*n+k; a[u]=-a[u]*a[l]; } } for(k=n-1;k>=0;k--) { if (js[k] != k) for(j=0;j<=n-1;j++) { u=k*n+j; v=js[k]*n+j; p=a[u]; a[u]=a[v]; a[v]=p; } if(is[k]!=k) for(i=0;i<=n-1;i++) { u=i*n+k; v=i*n+is[k]; p=a[u]; a[u]=a[v]; a[v]=p; } } free(is); free(js); return(1); }