神经网络模式识别
一．实验目的
掌握利用感知器和 BP 网进行模式识别的基本方法，通过实验加深对基本概念的理解。
二．实验仪器与设备
HP D538、MATLAB
三．实验原理
1．设计线性可分实验
假设模式向量 X 是 N 维的，线型判别函数的一般形式为：
1 1 2 2
1
( )
0
n n
n
d x
T
T
x x x
w
X
w
w w w
w
®
+
®
®
= + + +
= +
=
r
L
式中
1 2
( , )
0
T
n
w
w w w
®
=
L
，成为权向量；
w
n+1
成为阀值；
1 2 1
( , , , )
T
n n
w
w w w w
+
=
ur
L
成为增广权向量；
1 2
( , , ,1)
T
n
X
x x x
=
uur
L
成为增广模式向量。
在两类情况下，可以仅定义一个判别函数：
1 2
1 2
( ) ( ) ( )d x x x
d d
= -
r ur uur
决策规则为：若
( ) 0d x ³£
r
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