在本文中，我们将深入探讨如何在Visual Studio 2013 (VS2013) 中配置OpenCV库，这是一个广泛用于计算机视觉和图像处理的开源库。OpenCV提供了丰富的功能，包括图像读取、处理、特征检测以及机器学习算法等。在VS2013中正确配置OpenCV，可以让开发者利用其强大的功能来创建高性能的应用程序。
**配置步骤**
1. **下载与解压OpenCV**
你需要从官方网站(https://opencv.org/releases/) 下载OpenCV的源码或预编译库。选择适用于Windows的版本，并解压到你电脑上的一个目录，例如`C:\OpenCV`。
2. **安装CMake**
由于VS2013不直接支持OpenCV的配置，我们需要借助CMake工具来生成适用于VS的项目文件。下载并安装CMake，确保它已经添加到系统PATH环境变量中。
3. **配置CMake**
启动CMake，设置源代码目录为OpenCV解压后的路径，设置构建目录为一个新的空文件夹，例如`C:\OpenCV\build`。在CMake配置界面，选择你的VS2013版本（如`Visual Studio 12 2013`），然后点击`Configure`，接着`Generate`，CMake会生成VS项目文件。
4. **构建OpenCV**
打开生成的解决方案（`.sln`文件）在VS2013中，选择所有项目，右键单击并选择`Build`。这将编译和生成OpenCV库。
5. **设置环境变量**
创建新的系统环境变量`OPENCV_DIR`，值设为OpenCV的构建目录（例如`C:\OpenCV\build`）。同时，将`Path`环境变量添加OpenCV的bin目录，如`C:\OpenCV\build\x64\vc12\bin`，确保VS可以找到OpenCV的动态链接库。
6. **创建新项目**
在VS2013中新建一个C++项目，选择`Win32 Console Application`。在项目属性中，配置包含目录（Include Directories），添加OpenCV的头文件路径，如`C:\OpenCV\include`和`C:\OpenCV\include\opencv2`。同时，配置库目录（Library Directories），添加OpenCV的库路径，如`C:\OpenCV\build\x64\vc12\lib`。
7. **链接OpenCV库**
在项目属性的`Linker` > `Input` > `Additional Dependencies`中，添加OpenCV库。具体库文件根据OpenCV版本和你选择的模块可能会有所不同，但通常包括`opencv_world3.x.x.lib`（x代表版本号）。
8. **编写代码并测试**
现在你可以开始编写使用OpenCV的代码了。例如，简单的“Hello, OpenCV”程序可能包括读取并显示一个图像：
```cpp
#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>
int main() {
cv::Mat image = cv::imread("image.jpg");
if (image.empty()) {
std::cout << "无法打开图像!" << std::endl;
return -1;
}
cv::imshow("Image", image);
cv::waitKey(0);
return 0;
}
```
编译并运行这个程序，如果一切配置正确，你应该能看到图像在窗口中显示。
9. **优化与调试**
在实际项目中，你可能需要进一步优化OpenCV的配置，比如选择静态或动态链接库，或者只链接所需的特定模块。此外，VS2013的调试功能可以帮助你查找和解决代码中的问题。
通过以上步骤，你已经成功地在VS2013中配置了OpenCV。这使得你可以充分利用OpenCV的功能，开发出高效且功能丰富的计算机视觉应用。记住，配置过程可能因OpenCV版本和你的系统设置而略有不同，但基本流程是相似的。如果有任何问题，查阅官方文档或在线社区通常是解决问题的好方法。
配置vs2013 opencv.zip （1个子文件） 
配置vs2013 opencv.docx 2.21MB
