BP 神经网络用于分类问题
题目
分类:
1.训练 把数据分成 10 组,9 组训练,1 组检验
2.分类 正确率=(正确数/样本总数)
3.误差曲线 每次学习后的误差
4.置信度曲线 ?
5.程序
算法学习流程图
开始
权、阈值初始化
训练样本输入
计算隐层各单元输入、输出
计算输出层各单元输入、输出
输出层各单元误差
隐层各单元误差
调整输出层、隐层间权值和输出层阈值
调整输入层、隐层间权值和隐层阈值
更新训练集样本
训练集样本训练完否?
更新学习次数
误差<预定值或
学习次数>预定值
完
图1. BP算法学习流程图
N
Y
N
Y