基于抗噪语音识别的计算机声控系统
一． 开发目的：
语音识别是一门交叉学科，其正成为信息技术中人机接口的关键技术。语音识别技术发
展到今天，特别是中小词汇量非特定人语音识别系统识别精度已经大于 90％，对特定人语
音识别系统的识别精度就更高。这些技术已经能够满足通常应用的要求。由于大规模集成电
路技术的发展，这些复杂的语音识别系统也已经完全可以制成专用芯片，大量生产。在西方
经济发达国家，大量的语音识别产品已经进入市场和服务领域。一些用户交机、电话机、手
机已经包含了语音识别拨号功能，还有语音记事本、语音智能玩具等产品也包括语音识别与
语音合成功能。人们可以通过电话网络用语音识别口语对话系统查询有关的机票、旅游、银
行信息，并且取得很好的结果。调查统计表明多达 85％以上的人对语音识别的信息查询服务
系统的性能表示满意。可以预测在近五到十年内，语音识别系统的应用将更加广泛。各种各
样的语音识别系统产品将出现在市场上。人们也将调整自己的说话方式以适应各种各样的识
别系统。
与计算机进行语音交流，让计算机明白你说什么，这是人们长期以来梦寐以求的事情。
语音识别技术就是让计算机通过识别和理解过程把语音信号转变为相应的文本或命令的高
技术。通过使用语音识别来进行计算机的声控可以大大减少我们使用键盘和鼠标来进行输入
时的不便，特别是对双手残疾的人，他们不可能使用键盘和鼠标来控制计算机的操作。正因
为这样，我们有必要开发一套基于语音识别的计算机声控系统。
二．系统功能和非功能性需求
1． 用抗噪语音识别技术实现声音控制 windows 操作系统的一些简单命令操作。
2． 系统支持多用户，每个用户有自己的声纹特征数据集。
3． 用户可以自定自己的命令集，如：“上网”，“记事本“等……。
4． 系统具有较好的实时性，延迟不能超过 2 秒钟时间。
5． 实现较强的语音抗噪性能。以前许多语音识别系统都只能在无噪声或小噪声的情
况下达到高的语音识别率，但是在强噪声环境下，识别率急剧下降，甚至无法识
别。所以本系统要求在强噪声环境下，如教室，大厅等具有强的背景噪声的环境
下也具有很高的识别率。
三．项目主要内容：
1． 研究利用 HMM/GMM 模型实现语言模型
2． 利用语音增强结合 PUM 模型实现抗噪声技术
3． 实现语音识别的训练系统
4. 实现改进的语音识别系统
5． 将抗噪语音识系统运行于 windows 上实现 windows 操作系统的一些简单命令（如：上
网）的语音控制
四．系统运行环境和开发语言
系统在 winows2000 上测试通过，识别率在 92％以上。
系统使用 c++builder6 编写
五．系统实现：
1．系统结构
本系统主要由抗噪语音识别系统和用户信息管理系统两大模块组成。图1为其结构图
