DCT.rar_DCT水印_DCT水印嵌入_DCT盲水印_盲数字水印_盲水印提取

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5星 · 超过95%的资源 17 浏览量 2022-07-14 21:15:29 上传评论 4 收藏 1KB RAR 举报

离散余弦变换（Discrete Cosine Transform, DCT）是一种广泛应用在图像处理和信号处理中的数学工具，尤其在数字水印技术中占有重要地位。DCT能够将图像或音频信号从时域转换到频域，使得数据的主要能量集中在较少的系数上，这有利于数据的压缩和隐藏信息。在数字水印技术中，DCT被用于创建不可见或难以察觉的标记，这些标记可以嵌入到原始媒体文件中，作为版权保护或验证数据完整性的手段。在本案例中，"DCT.rar"是一个包含与DCT水印相关的MATLAB代码的压缩包，提供了DCT水印的嵌入和盲提取方法。 DCT水印嵌入是将水印信息（例如文本、图像或者数字签名）编码并巧妙地融入到原始图像的DCT系数中。这一过程通常涉及选择特定的DCT系数进行修改，以确保水印的存在不会显著影响原始图像的视觉质量。在MATLAB中，可以通过对图像的每个8x8像素块执行DCT，然后修改某些系数来实现水印嵌入。盲水印提取则是在不访问原始未水印图像的情况下，从已经嵌入水印的图像中恢复出水印信息。这个过程依赖于嵌入时的特定算法和规则，通过对水印图像应用相同的过程（DCT变换）来解码隐藏的信息。盲提取的关键在于水印必须足够强壮，即使经过图像处理（如缩放、剪切或噪声添加）也能被正确识别。在"盲数字水印"这一概念中，"盲"意味着水印的提取不需要原始未水印的媒体文件，只依赖于水印图像本身和嵌入水印时使用的特定算法。这种特性使得数字水印在版权保护和内容验证中具有很高的实用价值，因为权利人可以在不拥有原始文件的情况下证明其所有权。 "DCT盲水印"的实现通常涉及以下几个步骤： 1. 图像预处理：可能包括归一化、去噪等操作。 2. 分块和DCT变换：将图像分割成小块，并对每一块进行DCT变换。 3. 水印嵌入：选择合适的DCT系数进行调整，根据嵌入算法插入水印信息。 4. 反DCT变换：将修改后的DCT系数转换回时域，得到带有水印的图像。 5. 盲提取：对含有水印的图像应用相同的DCT变换，然后利用预定义的规则解码水印。在这个压缩包中，"DCT"可能是一个MATLAB脚本或函数文件，包含了实现上述过程的代码。用户可以运行这个文件，通过输入自己的水印信息和待处理的图像，来体验DCT水印的嵌入和提取功能。这对于理解DCT水印的工作原理，以及在实际应用中进行版权保护或数据完整性验证都是很有帮助的。

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DCT.rar （2个子文件）

DCT

extDCT.m 433B

emdDCT.m 1KB

% 通过调整图像块中两个DCT系数的相对大小来对秘密信息进行编码。我们用(u1,v1),(u2,v2)来表示这两个系数的索引，算法描述如下： % ? 对于第i bit秘密信息 % if (要隐藏信息‘1’) % make (u1,v1)i > (u2,v2)i; % else % make (u1,v1)i <(u2,v2)i; clc;clear;close all; I=imread('lena.bmp'); [m,n]=size(I); subplot(221);imshow(I);title('原始图像'); I=double(I); I1=blkproc(I,[8,8],'dct2(x)'); w=imread('wen1.bmp');%读取水印图像 d=4;%嵌入强度 % d=mean(mean(abs(I1(1:8,1:8))));%自适应嵌入强度 % 基于量化系数一致和兼顾机密信息隐藏的不可见性与鲁棒性等因素， % 选择量化表中(5,2)和(4,3)这一对系数 i1=1;%水印的行坐标 for i=1:8:m j1=1;%水印的列坐标 for j=1:8:n if(w(i1,j1)==1) if I1(i+5,j+2)<I1(i+4,j+3) t=I1(i+5,j+2);I1(i+5,j+2)=I1(i+4,j+3);I1(i+4,j+3)=t; end else if I1(i+5,j+2)>I1(i+4,j+3) t=I1(i+5,j+2);I1(i+5,j+2)=I1(i+4,j+3);I1(i+4,j+3)=t; end end %我们引入一个控制量d对系数差值进行放大。 if(I1(i+5,j+2)>I1(i+4,j+3)) I1(i+5,j+2)=I1(i+5,j+2)+d; else I1(i+5,j+2)=I1(i+5,j+2)-d; end j1=j1+1; end i1=i1+1; end I2=blkproc(I1,[8,8],'idct2(x)'); I2=uint8(I2); subplot(222);imshow(I2);title('含有水印图像'); imwrite(I2,'water.bmp');