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markov
隐马尔可夫
隐马尔可夫模型
马尔可夫
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建立语音模型-隐马尔可夫模型的实现,是统计模型
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文献基于马尔科夫链
hidden Markov model
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处理时间序列数据很好的工具,广泛用于语音辨识
中文分词-隐马尔可夫模型
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参考网上大神给的代码,自己调通了,使用隐马尔可夫模型进行中文分词
hidden-markov-model
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隐马尔可夫模型 在此作业中,使用隐马尔可夫模型从文本语料库生成新文本,然后使用给定的单词序列执行文本预测。 一代 数据集:莎士比亚的戏剧 步骤:以下步骤用于实现模型并完成分配 数据集 数据集是使用pandas加载的。 清除数据,清除所有不必要的行,并将其转换为字符串。 建立隐马尔可夫模型 马尔可夫模型是使用辅助函数构建的。 多余的空格和标点符号被删除并转换为令牌列表,然后确定其概率。 一阶和
HMM-隐马尔可夫模型
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该模型包括两个程序: 1、根据观察序列创建一个HMM模型,利用BW算法估计HMM的参数。 2、根据已知的观察序列和HMM模型,估计观察序列的概率值,利用Forward算法 注:在HMM.cpp中分别有这两个主程序,运行一个的时候注释另一个。
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隐马尔可夫模型(Hidden Markov Model,简称HMM)是一种统计模型,常用于处理序列数据,如语音识别、自然语言处理等领域。在给定的压缩包文件中,我们看到与HMM相关的MATLAB代码和资料,这将有助于深入理解和应用HMM...
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隐马尔可夫模型(Hidden Markov Model,简称HMM)是统计建模方法中的一种,广泛应用于自然语言处理、语音识别、生物信息学等领域。HMM的核心思想是假设观察序列是由不可见的状态序列生成的,而状态之间的转移以及...
HMM.rar_HMM_Viterbi hmm_fwdback_xi_markov viterbi_viterbi matlab
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隐藏马尔可夫模型(Hidden Markov Model,简称HMM)是一种统计建模方法,常用于处理序列数据,尤其在自然语言处理、生物信息学、语音识别等领域有广泛应用。Viterbi算法是HMM中最著名的解码算法,用于找出最有可能...
隐马尔可夫模型
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使用python语言进行编程,开发建立隐马尔可夫模型并分析。
HMM隐马尔科夫模型
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隐马尔科夫模型用Python写的,程序中实现了前向算法、后向算法、维特比算法、前向后向算法,前面的算法比较简单,后面的前向后向算法是用于训练模型的,稍微复杂一点。从测试的结果来看,模型训练有可能收敛于局部最优,当然收敛的局部最优总限于某几个。还有个问题,最终收敛后的参数中,总偏爱1,可能有几处的参数是1,这个有人能解释吗?呵呵,我倒是没分析出原因,可能是我的测试数据太过简单
hmm.rar_HMM_hidden markov model _hmm codes_hmm in matlab_hmm mat
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隐藏马尔可夫模型(Hidden Markov Model,简称HMM)是一种统计模型,常用于处理序列数据,如语音识别、自然语言处理、生物信息学等领域。在这个“hmm.rar”压缩包中,包含了与HMM相关的代码实现,尤其是用Matlab编写...
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标题 "abhishekbala-HMM_MATLAB_Model.zip" 暗示了这是一个与隐马尔可夫模型(Hidden Markov Model, HMM)相关的MATLAB实现。MATLAB是一种广泛用于数值计算、数据分析和算法开发的编程环境,而HMM则是一种统计建模...
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隐藏马尔可夫模型(Hidden Markov Model,简称HMM)是一种统计建模方法,广泛应用于自然语言处理、语音识别、生物信息学等领域。在这个压缩包文件“hmm.zip”中,包含了与HMM相关的源代码和辅助文件,非常适合学习和...
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隐藏马尔可夫模型(Hidden Markov Model,简称HMM)是一种统计模型,常用于处理序列数据,如语音识别、自然语言处理、生物信息学等领域。在这个“HMM.rar”压缩包中,包含了一个名为“HMM.java”的源代码文件,它...
hmm.rar_MARKOV_隐马尔可夫_隐马尔科夫_马尔可夫
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**隐马尔可夫模型(Hidden Markov Model,HMM)**是一种统计建模方法,广泛应用于自然语言处理、语音识别、生物信息学等领域。它是一个动态系统,用来描述一个随时间变化的不可观测的状态序列,以及这些状态如何生成...
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demgausshmm.m uses Gaussian observation model demgausshmm_traj.m uses Gaussian observation model on a trajectory demgausshmm_back.m Gaussian observation model using backwards
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隐马尔可夫模型广泛应用于语音处理,我们对其在说话人识别中的效果进<br>行了实验,并将贝叶斯网络也应用于说话人识别领域,对两者的效果进行了比较。<br>在特征提取阶段我们采用了多种特征进行比较,并在矢量量化过程中应用了不同<br>的算法。
HMM隐马尔可夫模型用于中文分词
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隐马尔可夫模型(HMM)
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网上收集的HMM的C和C++实现,包括离散和连续的HMM实现
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