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laplacianpyramid.rar_LaplacianPyramid_fusion pyramid_融合_金字塔_金字塔
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本程序实现了基于拉普拉斯金字塔的图像融合算法，效果还不错，可以参考一下。
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lp.rar_LP_LP图像融合_matlab pyramid tools_图像 融合_图像融合 金字塔
浏览：155
进行图像分解和图像融合的拉普拉斯金字塔matlab源程序
PCAbased-Laplacian-pyramid.rar_pca图像融合_拉普拉斯 金字塔 变换_梯度金字塔_红外图像融合_
浏览：159
本文阐述了基于主元分析的拉普拉斯金字塔图像融合的原理和方法:首先对原图像分别进行拉普拉斯 金字塔分解,然后分别对高频部分采用主元分析（PCA）法融合,对低频部分采用平均梯度法进行融合,最后对 拉普拉斯金字塔做反变换得到最终的融合图像。通过对可见光与红外图像的融合，以及对不同焦距图像融合 的结果分析，该算法比单纯的PCA和拉普拉斯图像融合能得到具有更多有用信息的高对比度的融合图像
tuxiangronghe.rar_DEMO_image fusion_图片拼接融合_无缝图像拼接_金字塔 拼接
浏览：153
金字塔有什么应用呢，可能最广泛的一个应用就是实现图像融合和图像的无缝 拼接于是我决定在研究一番，于是就有了这篇文章。好了不废话了。算法需要三张 图片，两张图片是需要拼接的图片，最后一张是面罩图片，为什么需要后面我会解释 面罩图片就是选取待拼接两张图片的目标边缘部分，多少合适根据需要。Demo演示 我是各占原图的1/2这样省事。
imagefusion.rar_image fusion_imagefusion_sumkqh_全色 多光谱_金字塔融合
浏览：45
多光谱的全色图像的融合包括小波变换，拉普拉斯金字塔，高通滤波等方法。
gradient.rar_Gradient matlab_gradient pyramid _图像融合 金字塔_梯度金字塔_红
浏览：119
5星 · 资源好评率100%
本程序实现了基于梯度金字塔的图像融合算法，效果还不错，可以参考一下。
ENVI+IDL二次开发
浏览：89
例如，可以使用傅立叶变换（`fft`）对图像进行频域分析，或者通过拉普拉斯金字塔融合（`laplacian_pyramid_fusion`）结合不同分辨率的图像。这些技术有助于提取更丰富的信息。 最后，我们讨论“图像分类”。在ENVI+...
HDR图像融合程序
浏览：119
10. `pyramid_filter.m`：这可能是一个用于处理图像金字塔的通用滤波器函数，可以应用于金字塔的每一层，如在融合或降噪过程中。 总的来说，这个HDR图像融合程序利用了多帧不同曝光的图像，通过拉普拉斯金字塔和...
拉普拉斯金字塔图像融合的具体matlab程序.doc
浏览：118
其中，拉普拉斯金字塔（Laplacian Pyramid）图像融合是一种常用的方法，它通过构建图像的拉普拉斯金字塔来实现图像细节的有效提取与融合。 拉普拉斯金字塔是一种多分辨率图像表示方法，通过对原始图像进行多次高斯...
多曝光融合，用高斯金字塔和拉普拉斯金字塔实现
浏览：94
`exposure_fusion.m`很可能是实现这个融合过程的核心函数。 在融合过程中，可能会使用到`upsample.m`和`downsample.m`函数，它们分别用于上采样和下采样图像，以匹配不同级别的金字塔。`untitled.fig`和`untitled.m...
Yet-Another-EfficientDet-Pytorch-master.rar
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EfficientDet是由Google AI的研究人员设计的一种两阶段目标检测模型，它结合了EfficientNet的优秀特征提取能力和BiFPN（Bifurcated Fusion Pyramid Network）的多尺度信息融合策略。该模型通过平衡计算效率和性能，...
DCT Laplacian Pyramid based Image Fusion：DCT Laplacian Pyramid based image fusion matlab代码随论文提供。-matlab开发
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标题 "DCT Laplacian Pyramid based Image Fusion" 提供了一种基于离散余弦变换（DCT）和拉普拉斯金字塔的图像融合方法。在计算机视觉和图像处理领域，图像融合是将多源图像信息集成到单一图像中的过程，以增强细节...
基于FSD Pyramid的图像融合算法程序
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%Y = fuse_fsd(M1， M2， zt， ap， mp) image fusion with fsd pyramid % % M1 - input image A % M2 - input image B % zt - maximum decomposition level % ap - coefficient selection highpass (see selc.m) %...
fusion图标使用手册.docx
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Fusion图标库提供了一系列丰富的图表类型，如条形图（Bar2D）、3D饼图（Pie3D）、帕累托图（Pareto2D/3D）和金字塔图（Pyramid），以及带有SSGrid的图表，这些都可以用来呈现复杂的数据。本文将详细介绍如何使用...
水下图像增强-Ancuti-水下白平衡＋融合【代码+论文】
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`fusion`标签暗示了这个包可能包含图像融合的算法，例如`laplacian_pyramid.m`可能使用拉普拉斯金字塔进行多尺度融合，提升图像细节和质量。 "RGB2Lab"色彩空间转换是图像处理中常用的方法，`rgb2lab_n.m`可能实现...
金字塔变换域中基于稀疏编码的曝光融合
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研究的主要关键词包括曝光融合（Exposure Fusion）、拉普拉斯金字塔（Laplacian Pyramid）、稀疏表示（Sparse Representation）和融合规则（Fusion Rule）。 最后，论文还提及了关于版权和复制的问题，说明了允许...
Bilateral_Filtering_Theory_and_Applications.pdf
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6. **双边金字塔**（Bilateral Pyramid）：类似于双边网格，但使用金字塔结构来表示图像，可以进一步提高效率。 #### 讨论 双边滤波作为一项强大的工具，在处理图像时既能够有效去除噪声，又能够保持重要的边缘...
YOLOv8改进，融合Gold-YOLO Neck
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首先，Gold-YOLO Neck引入了更高级别的特征融合策略，这可能包括FPN（Feature Pyramid Network）、ASFF（Adaptive Spatial Fusion Module）或者其他的跨尺度信息交互模块。这些方法能够将低层特征的细节信息与高层...
基于移位复方向金字塔变换和SUSAN边缘检测器的红外与可见光图像融合
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在评估方面，研究者使用了标准的TNO图像融合数据集（TNO Image Fusion Dataset）对提出的融合算法进行了测试，并与多个传统图像融合算法进行了对比。实验结果表明，所提出的算法不仅效率高，而且在视觉效果和目标...
基于深度学习的高速服务区车位检测算法.pdf
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知识点5: 金字塔特征融合（Pyramid Feature Fusion） 金字塔特征融合是一种特征融合方法，用于将不同尺度的特征融合到一起，以提高模型的判别能力。在本文中，金字塔特征融合用于对小目标的识别进行强化。 知识点6:...
网络游戏-基于全卷积网络的多特征融合的目标检测方法.zip
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具体实现上，可以使用如Feature Pyramid Network (FPN) 或者 Cascaded Multiscale Feature Fusion (CMFF) 等结构。FPN自顶向下和自底向上的路径结合，将高层语义特征与低层空间信息相结合，形成金字塔结构的特征图，...
基于空间金字塔和特征集成的智能机器人目标检测算法
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1. 空间金字塔匹配（Spatial Pyramid Matching, SPM）技术： 空间金字塔匹配是一种广泛应用于图像处理和计算机视觉中的技术，它将图像划分成不同层次的金字塔结构，通过这种方式捕捉到图像的多层次特征表示。在目标...
MATLAB实现的一些简单的照片艺术滤镜算法.zip
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5. **图像金字塔**：在一些滤镜中可能用到了图像金字塔（imagePyramid.m），这是一种多尺度表示图像的方法，常用于缩放、平滑或检测不同尺度的特征。 6. **卷积操作**：图像滤波通常涉及卷积操作，比如使用自定义的...
基于注意力机制的单发多框检测器算法.docx
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RSSD（Residual-Shuffle Pyramid Detection）提出了一种“彩虹”连接方式，结合池化和反卷积操作来融合不同特征层，而FSSD（Feature Fusion Single Shot Detector）则通过构建大尺度特征并下采样形成特征金字塔，...
通过梯度域引导图像滤波进行多尺度曝光融合
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多尺度曝光融合（Multi-scale Exposure Fusion）是指在不同的尺度上对图像进行曝光融合，以达到更好的视觉效果。这种方法可以提供比单一尺度曝光融合更高的图像质量，但也存在产生晕影和细节保留不充分的风险。为了...
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EfficientDet-D4通过BiFPN（Bifurcated Fusion Pyramid Network）结构将多尺度特征融合在一起，增强了对不同大小目标的检测能力。 BiFPN是一种改进的特征金字塔网络（FPN），在传统FPN的基础上添加了双向信息流。...
ssd算法及相关算法改进
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1. **Multi-scale Feature Fusion**：通过融合不同层的特征图，增加对不同尺度目标的敏感度。例如，FPN（Feature Pyramid Network）将高层语义信息与低层位置信息相结合，提高了小目标检测的准确性。 2. **Anchor ...
基于改进YOLOv4算法的结构用锯材表面缺陷检测研究
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它利用类似特征金字塔网络（Feature Pyramid Network, FPN）的概念，从不同尺度提取特征并预测多个尺度上的边界框，以提高对小物体的检测性能。 2. **SSD（Single Shot Multibox Detector）**：这是一种单阶段的...
基于视觉显着性的遥感图像感兴趣区域提取
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在多尺度分析中，常用的工具之一是高斯金字塔（Gaussian Pyramid）。高斯金字塔表示是通过在不同层级上对图像进行模糊和降采样操作来构建的，它保留了图像的关键特征，同时减少了数据量。 文章中还提到了多尺度显着...
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