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%% 确定自变量取值范围
lbx=-2;ubx=2; %函数自变量x范围【-2,2】
lby=-2;uby=2; %函数自变量y范围【-2,2】
t_tag=1;
%% 交叉概率对进化过程的影响
for pm = 0.005:0.002:0.1
%% 定义遗传算法参数
NIND=60; %个体数目
MAXGEN=500; %最大遗传代数
PRECI=20; %变量的二进制位数
GGAP=0.98; %代沟
px=0.9; %变异概率
trace=zeros(3,MAXGEN); %寻优结果的初始值
FieldD=[PRECI PRECI;lbx lby;ubx uby;1 1;0 0;1 1;1 1]; %区域描述器
Chrom=crtbp(NIND,PRECI*2); %初始种群
%% 优化
gen=0; %代计数器
XY=bs2rv(Chrom,FieldD); %计算初始种群的十进制转换
X=XY(:,1);Y=XY(:,2);
ObjV=sin(2*pi*X)+cos(2*pi*Y); %计算目标函数值
while gen<MAXGEN
FitnV=ranking(-ObjV); %分配适应度值
SelCh=select('sus',Chrom,FitnV,GGAP); %选择
SelCh=recombin('xovsp',SelCh,px); %重组
SelCh=mut(SelCh,pm); %变异
XY=bs2rv(SelCh,FieldD); %子代个体的十进制转换
X=XY(:,1);Y=XY(:,2);
ObjVSel=sin(2*pi*X)+cos(2*pi*Y); %计算子代的目标函数值
[Chrom,ObjV]=reins(Chrom,SelCh,1,1,ObjV,ObjVSel); %重插入子代到父代,得到新种群
XY=bs2rv(Chrom,FieldD);
gen=gen+1; %代计数器增加
%获取每代的最优解及其序号,Y为最优解,I为个体的序号
[Y,I]=max(ObjV);
trace(1:2,gen)=XY(I,:); %记下每代的最优值
trace(3,gen)=Y; %记下每代的最优值
end
Optimize(t_tag)=Y;
t_tag=t_tag+1
end
%% 画进化图
figure(1);
plot(0.005:0.002:0.1,Optimize);
grid on;
xlabel('变异概率');
ylabel('解的变化');
title('pm与解的变化关系图');
bestZ=trace(3,end);
bestX=trace(1,end);
bestY=trace(2,end);
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周楷雯
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