Lecture 13
Image Segmentation
对图像进行研究和应用时，人们往往对图像中的
某些部分感兴趣，这些部分往往被称为目标或对象。
图像处理的重要任务——对图像中的对象进行分析和理解。
概述
图像分析主要包括以下几个步骤：
• 把图像分成不同的区域，或把不同的东西分开
• 找出各个区域的特征（特征提取）
• 图像中的内容，或对图像进行分类（识别与分类）
• 给出结论（描述、分类或其他的结论）
预处理 图像分割
特征提取 分类
光电变换
数字化
图像输入
图像增强
图像恢复
图像编码
检测景物和边界
结构分析
描述和
解释
一个典型的图像分析和理解系统
1. 图像分割的概念
图像分割是指把图像分成互不重叠的区域并提取
感兴趣目标的技术.
2. 图像分割的定义
令集合R代表整个图像区域，对R的分割可看作将R分成N个满
足以下五个条件的非空子集（子区域）R
1
，
R
2
，
…
，
R
N
：
① ；
• 对所有的i和j，i ≠ j，有R
i
∩R
j
=φ；
① 对i = 1,2,…,N，有P (R
i
) = TRUE；
② 对i≠j,有P (R
i
∪R
j
) = FALSE；
③ 对i =1,2,…,N，R
i
是连通的区域。
其中P(R
i
)是对所有在集合R
i
中元素的逻辑谓词,φ代表空集
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