人工神经网络
(Artificial Neural Netwroks
-----ANN)
-----HZAU 数模基地
引 言
利用机器模仿人类的智能是长期以来人们认识自
然、改造自然和认识自身的理想。
研究ANN目的：
（1）探索和模拟人的感觉、思维和行为的规律
，设计具有人类智能的计算机系统。
（2）探讨人脑的智能活动，用物化了的智能来
考察和研究人脑智能的物质过程及其规律。
ANN的研究内容
（1）理论研究：ANN模型及其学习算法，试图从数
学上描述ANN的动力学过程，建立相应的ANN模
型，在该模型的基础上，对于给定的学习样本，
找出一种能以较快的速度和较高的精度调整神经
元间互连权值，使系统达到稳定状态，满足学习
要求的算法。
（2）实现技术的研究：探讨利用电子、光学、生物
等技术实现神经计算机的途径。
（3）应用的研究：探讨如何应用ANN解决实际问题
，如模式识别、故障检测、智能机器人等。
研究ANN方法
（1）生理结构的模拟：
用仿生学观点，探索人脑的生理结构，把
对人脑的微观结构及其智能行为的研究结合起
来即人工神经网络（Artificial Neural
Netwroks，简称ANN）方法。
（2）宏观功能的模拟：
从人的思维活动和智能行为的心理学特性
出发，利用计算机系统来对人脑智能进行宏观
功能的模拟，即符号处理方法。
ANN研究的目的和意义
(1)通过揭示物理平面与认知平面之间的映射，了
解它们相互联系和相互作用的机理，从而揭示思
维的本质，探索智能的本源。
(2)争取构造出尽可能与人脑具有相似功能的计算
机，即ANN计算机。
(3)研究仿照脑神经系统的人工神经网络，将在模
式识别、组合优化和决策判断等方面取得传统计
算机所难以达到的效果。
