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CODE.rar_MFCC_MFCC网络_mfcc 神经网络_语音识别_语音识别训练
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mfcc
语音识别
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提取语音信号的MFCC参数进行语音信号的识别，利用神经网络，自带有训练样本和测试样本
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基于神经网络的语音识别研究
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5星 · 资源好评率100%
本文对语音识别的主要过程进行了详细的介绍。在语音的特征参数提取阶 段，本文着重介绍了实际应用中经常使用的线性预测倒谱系数(LPCC)和美尔 频率倒谱系数(MFCC)等。本文主要研究了基于BP神经网络的语音识别，并 提出了基于MFCC与LPCC混合参数的语音识别方法，以更好地表现语音的特 征，避免传统的分段线性处理所产生的局限性，提高了识别性能。实验结果显示， 该方法比传统的MFCC参数的语音识别方
语音识别的MFCC算法研究
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详细介绍了一种在语音识别中取得一定良好效果的Mel 倒谱提取的改进算法。在语音识别系统中, MFCC 参 数是经常使用的特征参数之一。MFCC 参数主要描述了表征声道特性的谱包络特征, 而忽略了基音频率对它的影响。然 而基音频率会影响MFCC 参数对声道特性的准确描述, 进一步影响语音识别系统的性能。提出了一种MFCC 的改进参 数, 该参数并不直接对语音短时幅度谱进行提取, 而是首先对幅度谱进行
【语音识别】基于MFCC特征实现说话人语音识别matlab源码.zip
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基于神经网络的智能语音识别研究
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语音识别或语言转化成文本的过程包括捕获声波，数字化声波，转换成基本的语言单位或者音素，根据音位和语境构建词语，分析词语，保证拼写正确，并且保证与听到的词语保持一致。该文把人工智能和神经网络技术应用到语音识别系统中，通过学习获得固定权重并应用到模型，最后模型快速给出与输入相匹配的输出。文中涉及到的神经网络模型主要用来进行语音识别。
基于MFCC的语音情感识别研究
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yuyin.rar_CCS语音识别_语音识别
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【标题】"yuyin.rar_CCS语音识别_语音识别" 涉及的主要知识点是语音识别技术，特别是在CCS（Code Composer Studio）环境中实现这一技术。CCS是一款由TI（Texas Instruments）公司开发的集成开发环境，主要用于设计和...
RECORD_SOUND_AND_MATCH.rar_Human Voice_code record flash_human_
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总的来说，"RECORD_SOUND_AND_MATCH.rar" 提供了一套完整的解决方案，涵盖了声音录制、分析、特征提取，以及语音识别模型的训练。这个项目对于那些想要深入理解语音识别技术，尤其是使用MATLAB实现这一技术的人来说...
ER-code.zip_ER matlab_emotion matlab_ercode.310323_matlab ER_sp
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4. **模型构建**：使用机器学习算法（如支持向量机、神经网络、决策树等）建立情感分类模型。 5. **模型训练与验证**：用提取特征后的数据训练模型，并通过交叉验证评估其性能。 6. **情感识别**：将新语音信号...
code_nr_alg3_book2.rar_matlab__matlab_
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标题中的"code_nr_alg3_book2.rar_matlab__matlab_"暗示这可能是一个与MATLAB相关的编程资源，可能是一个代码库或教程，涉及到信号处理或算法实现，特别是语音识别技术。MATLAB是一种广泛用于数值计算、符号计算、...
语音增强理论与实践 MATLAB_code.rar
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本资料包“语音增强理论与实践 MATLAB_code.rar”提供了一套完整的MATLAB代码，旨在帮助读者深入理解并实践语音增强技术。 首先，我们来探讨语音增强的基本理论。语音信号处理通常包括预处理、特征提取、模型建立和...
基于神经网络的语音情感识别
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语音识别的MFCC算法研究.pdf
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语音识别的MFCC算法研究.pdf
mfcc特征提取文件，用于声纹识别研究.rar
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mfcc特征提取，voicebox工具箱必须放在e盘根目录，%Mel滤波器的阶数为24，fft变换的长度为256，采样频率为16000Hz
【语音识别】基于MFCC和gmm特征实现语音识别含GUI.zip
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语音识别数据.rar
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机器学习小作业，语音性别识别所使用到的数据。包括训练集（有标签）和测试集（无标签）。训练集共23000条数据，测试集800条数据。
matlab_tutorial_isd_2.zip_isd
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2. **特征提取**：如梅尔频率倒谱系数(MFCC)、功率谱密度(Power Spectral Density)等，这些特征可以帮助机器理解和识别语音的独特性。 3. **模型建立**：可以使用 Hidden Markov Model (HMM) 或其他机器学习模型，...
faceprotected2.zip_FACE-Recognition_Image-source matlab_matlab语音
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"sourcecode.m"则可能包含了整个面部识别系统的实现代码，包括预处理（如灰度化、归一化）、特征提取（如PCA、LBP或卷积神经网络）以及分类器的设计和训练。 "facerec.p"是一个MATLAB的保存文件，通常存储了经过...
B.zip_doesrut_get1oq_matlab_zip
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这可能使用了神经网络、隐马尔可夫模型(HMM)或者深度学习方法如卷积神经网络(CNN)和循环神经网络(RNN)。 4. **动态编程**：文件名中的"dp.p"可能涉及到动态规划算法，这在语音识别的最优化路径搜索中常见，例如在...
code_语音识别_源码.zip
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3. **模型训练**：使用机器学习算法（如 Hidden Markov Model - HMM，深度神经网络 - DNN，或是最新的Transformer架构）训练模型，让其学习特征与对应的文本标签之间的关系。 4. **识别**：在测试阶段，模型会根据...
Speech-recognition-code.zip_语音合成_matlab_
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模型训练则常采用GMM（高斯混合模型）或深度神经网络；最后，识别决策是将提取的特征与预先训练好的模型进行匹配，决定最可能的识别结果。 2. **MATLAB在语音识别中的应用**： MATLAB提供了Signal Processing ...
基于神经网络的智能语音识别研究.pdf
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语音识别中的训练码本程序
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在语音识别中，将训练集中的语音形成一个训练码本的程序
基于MFCC的DTW语音识别
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DTW算法，与matlab自带算法类似，只是不需要转置矩阵了。（但是二者算出的值不一样，具体效果待测）
基于MFCC和VQ算法的语音识别
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本工程采用vc++6.0编写的MFC工程，开发了一个GUI界面。特征提取采用MFCC算法，识别部分采用的是VQ识别算法，很辛苦才编出来的，希望能给大家带来帮助。 不能运行不要积分喔！
mailou_v45.zip_ECG sound_ecg code
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这可能涉及到语音识别技术，如梅尔频率倒谱系数（MFCC）和深度学习模型，如卷积神经网络（CNN）或循环神经网络（RNN）。 7. **项目应用**：这样的系统可能用于远程健康监测，通过分析ECG信号自动识别出数字，用户...
codebuilder_cqv6q7.zip_matlab例程_matlab_
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在这个过程中，除了端点检测，还可能需要用到更复杂的模型，如深度神经网络（DNN）或卷积神经网络（CNN），以及长期依赖性处理技术，如长短时记忆网络（LSTM）。 压缩包内的"codebuilder_cqv6q7.m"文件很可能是整个...
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7. **模型训练**：通常采用深度学习模型，如RNN（循环神经网络）、LSTM（长短期记忆网络）或Transformer，进行语音识别模型的训练。这些模型能够捕捉语音信号的时间序列特性，并学习到不同环境下的语音模式。 8. **...
基于神经网络的文本无关的说话人识别程序
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4. **说话人识别**：`speakerann.p`可能负责将MFCC特征输入到神经网络，进行训练或识别。 5. **测试与验证**：`prova.p`可能包含了测试数据集的处理和结果的评估。 由于缺少源代码，深入理解每个函数的具体实现细节...
语音识别基于matlab说话人识别系统源码+报告PPT+设计文档+运行截图.zip
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4. **模型训练**：利用训练集建立说话人的声学模型，可以是GMM（高斯混合模型）或深度神经网络等。 5. **匹配与识别**：对未知语音的特征向量与已训练的模型进行比较，确定最匹配的说话人。 三、MATLAB源码解析 在...
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