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语音识别或语言转化成文本的过程包括捕获声波,数字化声波,转换成基本的语言单位或者音素,根据音位和语境构建词语,分析词语,保证拼写正确,并且保证与听到的词语保持一致。该文把人工智能和神经网络技术应用到语音识别系统中,通过学习获得固定权重并应用到模型,最后模型快速给出与输入相匹配的输出。文中涉及到的神经网络模型主要用来进行语音识别。
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