image-quality-evaluation.rar_交叉熵代码_信息熵_图像空间频率_标准差_边缘强度

这些有从网上找的，有是自己写的，可能也有错误，大叫交流吧 data.M1,data.M2分别为融合前的两个图像，data.F为融合后的图像 avg=num2str(avg_gradient(data.F));%平均梯度 ein=num2str(edge_intensity(data.F));%边缘强度 sha=num2str(shannon(data.F));%信息熵 [img_mean,img_var]=variance(data.F);%灰度均值，标准差(均方差MSE) gray_mean=num2str(img_mean); vari=num2str(img_var); rms=num2str(rmse(data.F,data.M1));%均方根误差 psnrvalue=num2str(psnr(data.M1,data.F));%峰值信噪比 sf=num2str(space_frequency(data.F));%空间频率 fd=num2str(figure_definition(data.F));%图像清晰度 mi1=mutinf(data.M1,data.F);%互信息 mi2=mutinf(data.M2,data.F); mi=num2str(mi1+mi2); [mssim, ssim_map] = ssim(data.M1,data.F);%结构相似性 ssi=num2str(mssim); cross_entro=num2str(cross_entropy(data.M1,data.M2));%交叉熵，应该使用标准图像&融合后图像 rw=num2str(relatively_warp(data.M1,data.F));%相对标准差，应该使用标准图像&融合后图像