MaoSy.rar_HOSA_hosa image_信息熵_信息熵 MATLAB_高阶谱分析

%1.计算信息熵 clear; clc A=[0.2;0.19;0.18;0.17;0.16;0.10]; B=log(A); C=A.*B; A2=-sum(C) %2.信号熵取得最大值的条件：最大不同一度所对应的复杂度最大、信息量最大、信息熵最大。从系统内部来看，这时系统各部分各各不同。而各各不同的部分权重都相等。所以所对应的复杂度最大、. %..信息量最大、信息熵最大。对于具有N个状态的离散信源，只有在N个信源各状态等可能出现的情况下，信源熵才能达到最大值。这也表明等概分布的信源的平均不 %确定性最大,信息熵取得最大值。对连续来说有两种：（1）：峰值功率受限条件下信源的最大熵：输出信号峰值功率受限，即信号的取值被限定在某一范围内，则输出信号的概率密度函数是均匀分布时. %..此时，信息熵最大，且其是幅值区间的函数，区间越大熵越大.(2):平均功率受限条件下信源的最大熵： %输出信号平均功率受限，则输出信号的概率密度函数是高斯分布时，信源的熵最大。 %3.信道容量指信道所能承受的最大数据传输速率，单位为bps或b/s。信道容量受信道的带宽限制，信道带宽越宽，一定时间内信道上传输的信息就越多。 %..带宽指物理信道的频带宽度，即信道允许的最高频率和最低频率之差。按信道频率范围的不同，通常可将信道分为窄带信道（0～300Hz）、音频信道（300～3400Hz）和宽带信道（3400Hz以上）三类。 %..信道容量有两种衡量的方法：奈奎斯特公式和香农公式。奈奎斯特公式表明，对某一有限带宽无噪声信道，带宽固定，则调制速率也固定。通过提高信号能表示的不同的状态数，可提高信道容量。 %香农公式：C=Blog2(1+S/(n0B)),B->无穷时，上述式的极限存在约为1.44S/n0,故不能无限提高信道容量 %4.传输信道的频率特性满足信噪比最大信道的要求:信道特性是幅值和信号频谱相同、但相位相反，并且附加e-jwt0的时间延迟特性。