样可以采用广义最小二乘法（GLS）对模型进行估计。..................................................15
在本文实证分析中，根据实际案例可将模型确定为固定影响模型，因此不再考虑随机
影响。.................................................................................................................................. 16
4.4 模型检验........................................................................................................................ 16
Panel Data 模型实质上是一般线性回归的拓展，参数估计后，需要进行模型检验。. ..16
4.3.1 参数的检验................................................................................................................. 16
由于 Panel Data 模型的参数包括截距项和斜率项，并且其都有各自的实际意义，参数
估计后需要进行合理性和显著性检验。合理性检验是指结合参数实际意义进行的检验，
这一检验可以从系数的符号的系数的大小两个方面进行考察。显著性检验与线性回归
中的参数显著性检验一样，考察估计的回归系数是否与 0 有显著差异，只有通过显著
性检验，才表明所选取得解释变量是合理的。................................................................16
4.3.2 残差的检验................................................................................................................. 17
与线性回归模型一样，根据模型的基本假定，模型的残差应该具有正态性、独立性和
同方差性。.......................................................................................................................... 17
4.3.3 固定效应的 LR 检验.................................................................................................... 17
固定效应的 LR 检验是对选用固定影响模型是否合理进行的检验，这是一个关于多余变
量的检验，主要检验是否需要引入固定效应模型，即是否需要变截距或变斜率。.....17
五、运用 Eviews 软件进行实证分析................................................................................... 18
本章通过面板数据对 2002-2015 年上海市城镇居民消费结构进行计量分析，通过分析
上海市不同收入层次的城镇居民对消费结构的影响，发现收入层次差异对居民不同消
费类型商品的影响方式并不相同。具体操作如下文所示：............................................18
5.1 数据选取........................................................................................................................ 18
本章中通过对上海 2002~2015 年城镇居民收入差异对消费结构变动产生的影响进行分
析，来研究收入层次差异对消费结构的影响。其中，城镇居民的消费支出结构可以划
分成为：食品、衣着、居住、家庭设备用品、医疗保健、交通通信、文教娱乐及其他
消费。本章节中，通过各年城镇居民不同收入与各项支出的关系建立 Panel Data 模型。
选取 5 个不同收入组作为横截面，分别是：低收入户、中低收入户、中等收入户、中
高收入户及高收入户。....................................................................................................... 18
数据来源于 2002~2015 年上海统计年鉴，共建立 9 个消费模型：总消费模型，食品消
费模型，衣着消费模型，家庭设备用品消费模型，医疗保健消费模型，交通通信消费
模型，文教娱乐消费模型以及其他消费模型。................................................................19
以食品消费模型为例。面板数据如下（数据来源：上海统计年鉴）：.........................19
.............................................................................................................................................. 19
首先，利用 Eviews 软件计算出不同收入组城镇居民食品消费面板数据是否平稳。进行
单位根检验，检验结果如下：........................................................................................... 19
一阶差分后得到的结果为通过单位根检验，显示为平稳序列，因此在食品消费模型中
可以直接进行估计。另外，依据同样的方法，对其他模型进行单位根检验，根据结果
选择差分最后均可得到平稳序列。...................................................................................20
5.2 面板数据模型的设定及估计......................................................................................... 20
5.3 其他消费模型建立......................................................................................................... 22
5.4 总结建议........................................................................................................................ 25
5.4.1 研究总结..................................................................................................................... 25
5.4.2 建议..................................................................................................................... 26
根据本章实证分析的研究结论，针对上海市城镇居民不同收入层次的消费特点结
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