GA-SVM.rar_GA_rbf c++_组合 SVM_遗传 SVM_遗传算法 SVM

GA/SVM 程序包含三个文件： 1。MainGA12.m 2。selectGA12.m 3。svmc12.m MainGA12.m是主文件，其余两个是被调用文件。 MainGA12.m里主要设置有关参数。 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ MainGA12.m文件有关设置的说明： 12行： host='\gatest\'; ％在matlab的安装盘,例如c:\下设置的程序运行结果目录。 15,18行： filename = 'ALLdataTrain.m'; ％训练数据 i_filename = 'ALLdataTest.m';％测试数据 注意：数据文件格式：下面是例子 0 0 0 1 1 1 1 1.222 5.22 －2.1 4.2 －21 －45 12 。。。 12 54 －12 14 －2.69 42 －123 第一行为类别标记。 22，23行： lowNP =40; np =40; 设置选择特征的最大和最小值，一般两者可设相等。 42行： popnsize =12;％设置群体大小 46行： numgens =10;％设置进化代数 51行： pc =1;％交叉概率 53行： pm =0.005;％变易概率 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ svmc12.m文件有关设置的说明： 91行： Degree = 4;％多项式核函数的阶次 92行： [AlphaY, SVs, Bias, Parameters, nSV, nLabel] = PolySVC(Samples, Labels, Degree); ％使用多项式核函数得到的分类器 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ 目录“osu_svm3.00”里的文件（连同文件夹）放入matlab的工具箱toolbox文件夹，这是svm工具箱。 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ ALLdataTest.m ALLdataTrain.m 这两个文件是数据文件，可以用这个做例子，试运行这个程序。 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ 结果说明： 程序运行结束后： 在“gatest”文件夹里产生一个文件（文件名随参数改变而改变）： results_10_10_rec_s1_n11.txt 其内容为： pc pm generation mean fitness max fitness R Gene indices 1 0.005 0 59.7222 59.7222 10 2070 2493 3814 4945 3307 2880 1942 2002 3660 2756 1 0.005 1 59.9537 63.8889 10 2070 2493 3814 4945 1605 2880 1942 2002 3660 说明如下： pc：交叉概率 pm：变易概率 geneeration：代数 mean fitness：平均适应度 max fitness：最大适应度 R:选择的特征数量 Gene indices:选择的特征编号